加载中…pandas(三):correlation和covariance
(2018-08-24 23:14:40)
标签：
it |
分类： 利用python进行数据分析 |
1、首先介绍一下“相关系数(correlation)”和"协方差(covariance)"的定义，即描述特性：
method：{'pearson','kendall','spearman'}，目前'kendall'不能用；
min_perods：为求corr，每对columns最小的元素个数；
other:{dataframe,series}
drop:将index缺失值丢掉，不进行计算；default为“计算所有”；
min_periods：最小所需元素个数；
correlation(相关系数):描述两个随机变量的线性相关关系；
covariance(协方差):描述随机变量相互关联的一个特征数；
2、pandas中cov和corr的求解方法：
- DataFrame.corr(method='pearson',min_periods=1)
#求解每对Series之间的corr,将np.nan排出在外
- DataFrame.corrwith(other,axis=0,drop=False)#求解
frame与frame之间，或frame与series之间corr
-
DataFrame.cov(min_periods=None)#计算series之间的协方差，去掉np.nan值
3、实例
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