2025年10月16日，温州护士学校报告厅内气氛热烈，一场以“AI赋能教学设计与实践”为主题的专题研讨会在此举行。教育技术专家李翔宇教授担任主讲，全校教师参与，共同探索人工智能与护理教育的融合之道。

智能教案：精准输入驱动高效生成

李翔宇教授提出“精简信息、分步生成”的教案设计策略。他以中职护理《静脉输液》课程为例，演示如何通过输入“虚拟仿真操作+并发症案例+分层实训任务”等关键要素，快速生成结构清晰、实操性强的教案。针对医学图表生成难题，他对比多款AI工具后，推荐“Mermaid代码生成+Draw.io编辑”的组合方案，解决了传统绘图耗时长的痛点。

工具创新：游戏化与数字人重塑实训场景

在实践教学环节，李翔宇教授展示了AI编程如何赋能护理教学。演示了AI编程生成课堂小游戏、数字人教学辅助工具的使用方法，并强调需结合教学场景约束条件（如班级规模、预算限制）设计活动。提出“打标签”“生成习题”等教学文案创作技巧，以及通过AI生成复习资料（如阅读理解模板）提升学生兴趣的方法。针对不同班级规模，他建议小班采用角色扮演游戏，大班开发知识竞赛系统，兼顾互动性与资源效率。

风险管控：过程考核保障学习质量

面对学生依赖AI完成作业的挑战，李翔宇教授讲述应对措施，提出过程性考核设计（如记录AI互动迭代过程）以验证学习效果。提醒避免形式化应用AI工具，需结合学科特性与学段特点深度适配教学内容，设计“过程性考核体系”，要求学生记录提示词迭代日志。他强调：“AI应是教练而非替身，需通过任务设计引导学生深度参与。”例如，在病例分析报告中，AI可提供框架与参考文献，但结论推导必须由学生独立完成。

此次研讨会标志着学校“AI+护理教育”探索迈入实战阶段，推动护理人才培养向精准化、个性化升级。