最近在做一个项目，项目中需要用到Etabs计算大量的数据，可以说每个构件输出的结果达到14w行，每行至少10个数据，所以略微大规模的结构要求输出的数据就海量了，那么输出数据的效率比较头疼，而且对数据还需要后续处理，目前想到的几个方法：

1、手工打开模型输出excel文件，可选择部分输出即可。然后把excel数据​读入到matlab中进行后续的处理。这个方法优点在于路径明确，操作简单，主要部分均在matlab中程序编写。缺点在于写出excel和读入excel的效率很低，需要大量的时间读入数据，但一旦完成了这两项工作后就能很顺利的完成后续工作。经过统计，30片墙的结果输出读入时间可能达到10个小时以上，几乎无法忍受；另外该方法无法自动化完成过程。

2、对1方法的改进，​在输出excel表后，在excel表采用VBA初次编程实现对结果的一次提炼，减少数据量后再读入matlab进行后续处理。这种方法可行性应该没问题，缺点在于多次编程，对VBA不是很熟悉，VBA中求解复杂公式效率降低，但效率比1应该快些，没有亲测；无法自动化完成，需要分段处理。

3、直接采用Excel中VBA编程启动etabs，并根据需求通过ETABS-API提取相应的结果，同时并做处理写到excel表中​，再进入matlab进行后续处理。优点在于能够自动化的提取需要的数据，通过API提取会快些，数据也直接进行处理，把无用的数据过滤掉，缺点在Etabs中API不稳定，而且返回的部分数据是错的，使用起来需要格外小心。另外使用EXCEL操作需要手动进行。

4、导出mdb文件，然后用matlab​直接调用sql语言去操作数据库，返回需要的结果，避免了要读入数据操作，速度应该会快多了，matlab操作数据库还需要再研究下，优缺点待考量，有这方面资料的朋友可以发给我一份（qq:2669866440，或QQ邮箱）

5、直接使用matlab调用etabs-api获取数据，但是这个过程需要很长的时间，效率比1还低。也比3低，不知道为什么，但无论如何效率都是问题。

总结：提取海量数据的瓶颈在于效率，无论手工还是自动都是如此。​有高手可以给我建议，对这方面我还是新手。