《数据挖掘》是一本开放获取、关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。

最新文章：

1.王艺涵, 冯晨, 王晓晓, 解登峰, 张莉红. 基于MMR-DeepFM的图书馆读者图书推荐算法研究[J]. 数据挖掘, 2025, 15(3): 271-278. https://doi.org/10.12677/hjdm.2025.153023

2.姜兴盛, 张超, 毛义坪, 肖良成, 陈秋元, 任秋华. 基于情感信息抽取与双向长短期记忆网络的情感分析研究[J]. 数据挖掘, 2025, 15(3): 228-241. https://doi.org/10.12677/hjdm.2025.153019

期刊领域：

数据结构

数据安全与计算机安全

数据库

数据处理

知识工程

计算机信息管理系统

计算机决策支持系统

计算机应用其他学科

模式识别

人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468