1 论文标题：基于物联网技术的电力物资配送实时优化决策模型

2 作者信息：虞振凌, 葛长宏, 费 冬, 胡承鑫：国网上海市电力公司物资公司，上海；肖 锋：上海久隆企业管理咨询有限公司，上海

3 出处和链接：虞振凌, 葛长宏, 费冬, 胡承鑫, 肖锋. 基于物联网技术的电力物资配送实时优化决策模型[J]. 计算机科学与应用, 2025, 15(7): 145-154. https://doi.org/10.12677/csa.2025.157188

4 摘要：随着电力行业的快速发展和物联网技术的广泛应用，电力物资运输的实时优化决策成为提高物流效率、降低运输成本的关键问题。本文提出了一种基于物联网技术的电力物资运输实时优化决策模型。该模型利用信息物理系统(CPS)和物联网技术，通过车载GPS、RFID物资标签、路侧传感器、交通摄像头以及气象API等多种感知设备，实时采集客户订单、车辆位置、物资状态、道路实时交通流速度、事故信息、施工路段位置和精确的天气数据(如降雨量、风速、能见度)，构建了融合多源异构数据的动态运输环境感知层。数据通过MQTT协议传输至云端CPS平台，进行清洗、融合(如将GPS坐标与高德地图的路网匹配，将天气信息关联到具体路段)，并转化为模型可用的参数(如路段通行时间、事故导致的道路封闭状态、天气影响因子)。在此基础上，建立了配送路径优化模型，提出了一种改进的大邻域搜索算法，以提高算法的收敛速度和优化效果。实验结果表明，所提出的模型和算法能够有效提高物流配送效率，降低运输成本，相较于传统静态规划方法，总行驶里程平均降低13.3%，车辆使用数量减少25%，载重利用率提升21.1%，动态事件响应时间缩短至5分钟内，为电力物资运输的智能化管理提供了理论支持和借鉴。