1 论文标题：基于MLP神经网络的自评健康和ADL对老年人抑郁的影响

2 作者信息：张 乐, 刘 燕：青海大学医学院公共卫生系，青海 西宁；王朝才*：青海省疾病预防控制中心传染病所，青海 西宁

3 出处和链接：张乐, 王朝才, 刘燕. 基于MLP神经网络的自评健康和ADL对老年人抑郁的影响[J]. 国际神经精神科学杂志, 2024, 13(4): 61-69. https://doi.org/10.12677/ijpn.2024.134008

4 摘要：目的：研究自评健康和日常生活活动能力(ADL)对老年人抑郁的影响，为其防治提供数据支撑。方法：利用2018年中国老年健康数据调查的数据，以9969例老年人为研究对象，抑郁的测量采用流调中心抑郁量表。利用卡方检验和二元Logistic回归分析分析影响老年人抑郁的因素。构建多层感知器(MLP)的神经网络，探究自评健康和ADL对老年人抑郁的影响的重要性。结果：二元Logistic回归分析的结果显示：女性(OR = 1.119, 95% CI = 1.031~1.214)、农村(OR = 1.380, 95% CI = 1.260~1.511)、≥85岁(OR = 1.311, 95% CI = 1.199~1.433)、ADL失能(OR = 1.283, 95% CI = 1.145~1.439)、独居(OR = 1.311, 95% CI = 1.174~1.465)、居住在养老机构(OR = 1.544, 95% CI = 1.228~1.940)、自评健康一般(OR = 1.492, 95% CI = 1.367~1.629)、自评健康不好(OR = 2.728, 95% CI = 2.386~3.118)、经济状况一般(OR = 1.144, 95% CI = 1.030~1.270)及经济状况困难(OR = 1.723, 95% CI = 1.457~2.037)会增加老年人抑郁的风险。MLP神经网络的重要性排序：自评健康(0.258)、ADL(0.233)、经济状况(0.188)、年龄(0.156)、居住方式(0.088)、民族(0.035)、城乡分布(0.027)、性别(0.026)。结论：自评健康和ADL都会影响老年人抑郁，且自评健康的重要性大于ADL的重要性。改善老年人自评健康状况，鼓励ADL失能的老年人进行康复训练并经常安排心理疏导，有助于降低老年人发生抑郁的风险。