1 论文标题：基于网络文本分析的国家博物馆旅游体验研究

2 作者信息：吴雨农, 范文静*：北京印刷学院经济管理学院，北京

3 出处和链接：吴雨农, 范文静. 基于网络文本分析的国家博物馆旅游体验研究[J]. 可持续发展, 2024, 14(9): 2269-2278. https://doi.org/10.12677/sd.2024.149260

4 摘要：以中国国家博物馆为案例地，以去哪儿网站抓取的网络评论文本为研究素材，利用ROST CM6软件，采取内容分析法和社会网络分析法，从高频特征词、语义网络、情感评价三方面研究影响游客体验的要素结构。结果表明：1) “国家”“预约”“历史”词频次数靠前，在整个博物馆旅游体验中极其重要。2) 评论文本呈现出以“展览、文物、文化、预约、门票”多个核心高频词为中心，表现出整体分散、局部集中的特点。3) 由于存在预约难、电子讲解不智能、游览盲目性导致时间浪费无法参观更多文物等问题，从而导致积极情绪程度中的高度情绪不高。