1 论文标题：对比经微调的ERNIE-Lite-8K-0922和GPT-4在使用Prompt策略后在英语对话系统中的表现：以心理咨询师角色为例

2 作者信息：季东霖：中国矿业大学(北京)人工智能学院，北京；郭子浩, 陈雨洁, 王欣然, 张梦林：中国矿业大学(北京)文法学院，北京；孙文韬：中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院，北京

3 出处和链接：季东霖, 郭子浩, 陈雨洁, 王欣然, 张梦林, 孙文韬. 对比经微调的ERNIE-Lite-8K-0922和GPT-4在使用Prompt策略后在英语对话系统中的表现：以心理咨询师角色为例[J]. 人工智能与机器人研究, 2024, 13(2): 272-281. https://doi.org/10.12677/airr.2024.132029

4 摘要：本研究基于大模型在英语对话系统中的实际应用对比了经过微调的ERNIE-Lite-8K-0922和GPT-4模型在采用Prompt策略后在英语对话系统中的能力表现。本研究采用了一系列定量指标，如BLEU、ROUGE分数、训练损失等指标，展示了模型微调的效果，使用自然度、逻辑性、上下文理解、多轮对话处理和情感表达等指标，评估了模型生成回复的质量。本研究在指出了ERNIE-Lite-8K-0922和GPT-4在英语对话系统中的性能差异的同时，还提出了需要进一步完善数据集与微调参数等方法以提高微调后的ERNIE-Lite-8K-0922在英语对话系统及特定领域的表现能力。本研究为探索是否有更加经济高效的方法在实际应用场景中将大语言模型部署为英语对话系统提供了重要参考，也为英语对话系统及相关领域的进一步发展做出了贡献。