《数据挖掘》是一本开放获取、关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：

1.李喆, 潘鸿飞, 牛泓博, 张旭. 基于GA-SVM的车轮磨耗数据预测[J]. 数据挖掘, 2024, 14(1): 20-25. https://doi.org/10.12677/HJDM.2024.141003

2.陈宇. 区间值决策系统下的最小属性约简[J]. 数据挖掘, 2024, 14(1): 1-9. https://doi.org/10.12677/HJDM.2024.141001

期刊领域：

数据结构

数据安全与计算机安全

数据库

数据处理

知识工程

计算机信息管理系统

计算机决策支持系统

计算机应用其他学科

模式识别

人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468