1 论文标题：通信基站关键指标数据异常检测与趋势预测的研究

2 作者信息： 窦钰哲*, 甘 俊：西藏大学信息科学技术学院，西藏 拉萨

3 出处和链接：窦钰哲, 甘俊. 通信基站关键指标数据异常检测与趋势预测的研究[J]. 计算机科学与应用, 2024, 14(3): 20-30. https://doi.org/10.12677/CSA.2024.143054

4 摘要：本文主要研究了智能运维中的异常检测与趋势预测的问题。采用高斯滤波器、归一化处理等方法，完成了对数据的预处理；利用Hampel滤波函数获取异常值，通过快速傅里叶变换计算异常周期，最后使用数据训练模型和决策树分类器，建立基于BP神经网络的滚动预测模型，实现时间序列中的异常预测和趋势预测。