1 论文标题：基于函数型Cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用

2 作者信息：郭诗雨, 郑海涛*：西南交通大学数学学院统计系，四川 成都；李运明：西南交通大学数学学院统计系，四川 成都；西部战区总医院医疗保障中心，四川 成都

3 出处和链接：郭诗雨, 李运明, 郑海涛. 基于函数型Cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用[J]. 理论数学, 2024, 14(2): 817-827. https://doi.org/10.12677/PM.2024.142079

4 摘要：疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析，以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应，本文提出了一种具有函数交互效应的Cox比例风险模型。该方法将基因的多个单核苷酸多态性(SNP)之间的交互效应进行函数化处理，大大降低了待估参数的维数。基因–基因的交互作用的假设检验采用似然比(LRT)检验统计量。经模拟研究表明，所提方法能够较好地控制第I类错误率，功效也比较高。实例分析表明，利用所提出的方法能够有效地检测出与老年黄斑变性和白内障(AREDS)相关联的基因–基因交互作用。