1 论文标题：支持城市功能街区划分的有序语义聚类算法

2 作者信息：张冉冉, 刘俊岭*, 孙焕良, 许景科：沈阳建筑大学计算机科学与工程学院，辽宁 沈阳；辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室，辽宁 沈阳

3 出处和链接：张冉冉, 刘俊岭, 孙焕良, 许景科. 支持城市功能街区划分的有序语义聚类算法[J]. 数据挖掘, 2024, 14(1): 10-19. https://doi.org/10.12677/HJDM.2024.141002

4 摘要：城市中的功能大都分布在沿街道的两侧建筑，表现为线性街区，识别城市街区功能划分的特征可为城市空间结构及资源的全面规划、合理配置、统筹安排等提供帮助。传统线性语义聚类算法可用于划分单功能城市街道区，但城市街区不仅包括单一功能分区，还包括混合功能区。本文提出一种支持城市功能街区划分的有序语义聚类算法，在发现单一功能区的同时，也发现混合区并定义了一种新的度量混合功能区的方法。提出的算法基于层次聚类思想，具体算法分为两阶段，第一阶段为层次树生成，采用凝聚的方法将相邻的相似分段合并，得到层次树；第二阶段为功能区提取，进行单一功能区与混合功能区识别，获取给定街区的线性功能区。在真实数据集上的实验结果表明，所提出的算法可以有效发现混合功能区。