1 论文标题：基于StyleGAN2的柯尔克孜族纹样的生成研究

2 作者信息：冯政辉, 米高峰*：陕西科技大学设计与艺术学院，陕西 西安

3 出处和链接：冯政辉, 米高峰. 基于StyleGAN2的柯尔克孜族纹样的生成研究[J]. 设计, 2023, 8(3): 1785-1795. https://doi.org/10.12677/Design.2023.83215

4 摘要：探究柯尔克孜民族纹样的创新生成方法，在民族优秀传统文化传播方面进行尝试。通过技术方法的创新促进民族纹样与现代时尚元素的结合，加快民族纹样的现代化应用。将收集到的柯尔克孜族图案导入到模型系统中，并运用生成式对抗网络技术对模型进行训练，使其衍生出新的纹样元素，建立柯尔克孜族纹样元素库。在实验样本有限的情况下，得到了柯尔克孜族创新性纹样，丰富了柯尔克孜族纹样元素库，为进一步探索更可控的纹样生成技术奠定了基础。运用生成式对抗网络模型计算得到的柯尔克孜族纹样元素，既有传统纹样的艺术性，也满足了信息时代艺术设计衍生的时效性需求，更与现代时尚追求偏好相一致。通过在现代文创产品和服装服饰等设计中的应用，促进了优秀民族文化的传播和继承。

（投稿咨询请移步汉斯出版社公众号联系小编！）