《计算生物学》是一本开放获取、关注计算生物学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登运用应用数据分析、理论方法、数学建模、计算机仿真等技术来对生物数据进行提取的相关领域学术论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论计算生物学领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：

1.屈文燕, 颜静, 李晓毅, 谭建军. LPI-MAM：以miRNAs为中介基于深度学习预测lncRNA-蛋白质相互作用[J]. 计算生物学, 2023, 13(2): 11-21. https://doi.org/10.12677/HJCB.2023.132002

2.李舜, 马玉明, 刘毅慧. 基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测[J]. 计算生物学, 2023, 13(1): 1-9. https://doi.org/10.12677/HJCB.2023.131001

期刊领域：基因组分析、序列分析、种系遗传学、结构生物信息学、基因表达、系统生物、数据挖掘和文本挖掘、数据库与知识本体、分子生物学

ISSN Print: 2164-5426；ISSN Online: 2164-5434（投稿咨询请移步汉斯出版社公众号联系小编！）