1 论文标题：基于GRNN的协作车联网的中断性能预测

2 作者信息：李 亚, 张 宇：河南理工大学物理与电子信息学院，河南 焦作

3 出处和链接：李亚, 张宇. 基于GRNN的协作车联网的中断性能预测[J]. 无线通信, 2023, 13(1): 1-11. https://doi.org/10.12677/HJWC.2023.131001

4 摘要：针对车联网通信系统，为了提升系统的传输性能，建立多中继多天线协作车联网模型，并设计了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的中断概率预测算法。通信链路服从级联Nakagmi-m分布，中继使用混合译码放大转发(HDAF)协议，目的端运用等增益合并。针对多天线，设计天线选择方案，并推导出中断概率表达式；进而构建预测中断概率的数据集，建立GRNN模型。实验结果表明，信道级联、HDAF协议和等增益合并能够提升中断性能，GRNN能有效实现中断概率的预测。

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