《数据挖掘》是一本开放获取、关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：

1.安金都, 周美丽. 基于邻域信息编码的点云语义分割[J]. 数据挖掘, 2023, 13(2): 194-201. https://doi.org/10.12677/HJDM.2023.132019

2.颜永, 白宗文. 基于强化学习的生成式对话系统研究[J]. 数据挖掘, 2023, 13(2): 185-193. https://doi.org/10.12677/HJDM.2023.132018

3.洪晓晴, 潘珈, 栾瑶瑶, 李敏. 基于机器学习对5G潜在客户分析与挖掘[J]. 数据挖掘, 2023, 13(2): 173-184. https://doi.org/10.12677/HJDM.2023.132017

期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468（投稿咨询请移步汉斯出版社公众号联系小编！）