1 论文标题：基于机器学习的国家认同的影响因素研究

2 作者信息：王宇拓, 侯牧天, 唐 燊：西南交通大学应用心理学研究院，四川 成都

3 出处和链接：王宇拓, 侯牧天, 唐燊. 基于机器学习的国家认同的影响因素研究[J]. 交叉科学快报, 2023, 7(1): 17-23. https://doi.org/10.12677/ISL.2023.71004

4 摘要：本文基于2019年中国社会状况综合调查(CSS2019)，探索国家认同的影响因素。使用数据清洗后的266个数据变量建立MLP模型，来预测被试的国家认同，使用DALEX包来探索最具价值的预测因子。总体来说，机器学习模型确定的预测因子与现有的研究结论是一致的，例如：经济因素、宗教、社会保障等。同时，本文补充了前人对于国家认同的影响因素的研究，为“对法治的感受”可影响国家认同提供了数据支撑。我国应全面推进依法治国，加快建设社会主义法治国家。同时，本文也是将机器学习技术应用于心理学领域的一次积极尝试。

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