基于卡尔曼滤波的地铁自动化变形监测数据处理方法及应用
(2023-02-15 09:35:25)1 论文标题:基于卡尔曼滤波的地铁自动化变形监测数据处理方法及应用
2 作者信息:刘 志, 孔得辉, 樊海刚, 陈 坤, 周 涛:中铁二院工程集团有限责任公司,四川 成都
3 出处和链接:刘志, 孔得辉, 樊海刚, 陈坤, 周涛. 基于卡尔曼滤波的地铁自动化变形监测数据处理方法及应用[J].
测绘科学技术, 2023, 11(1): 30-40.
https://doi.org/10.12677/GST.2023.111005
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摘要:针对地铁在长期运营过程中易受到周围地质灾害、工程施工等影响,危及地铁的运营安全的问题。采用智能型测量机器人对受损结构进行自动化监测,并采用改进的卡尔曼滤波算法对形变数据进行处理,实现对形变体的实时监测与分析,快速反馈形变信息,及时得到受损结构体的形变规律,为地铁运营的决策提供了数据支撑,保证施工期间地铁线路的安全运营。
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