《数据挖掘》系“RCCSE中国核心学术期刊”，是开放获取期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：

1.何强, 李静, 陈琳琳. 基于改进YOLO V3算法的室人数统计模型[J]. 数据挖掘, 2023, 13(1): 10-22.

2.周格竹, 李征宇. 房地产企业竞争情报分析——以沈阳X地产为例[J]. 数据挖掘, 2023, 13(1): 1-9.

3.万鑫, 唐润发, 熊令纯, 李裕梅. 基于机器学习算法和社会网络分析方法的议程设置验证——以新冠疫情初期的“中国援助”为例[J]. 数据挖掘, 2022, 12(4): 368-380.

期刊领域：数据结构；数据安全与计算机安全；数据库；数据处理；知识工程；计算机信息管理系统；计算机决策支持系统；计算机应用其他学科；模式识别；人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468；中国教图刊号：932B0130（关 注汉斯出版社公 众 号联系小编即可投稿，还可获得最新论文模板！）