《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本关 注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。在第6版《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2019-2020）》中，本刊被评为“RCCSE中文OA学术期刊类核心期刊”。

最新文章：

1、 楚永杰, 朱媛, 方庆妍, 单佳怡. 基于SEIR模型的舆情传播分析与引导策略[J]. 数据挖掘, 2022, 12(2): 91-96. 

2、谢芬, 王敏, 陈方圆. 建立多源异构编码映射关系的实践[J]. 数据挖掘, 2022, 12(1): 80-89. 

3、郑佳莉, 柯小玲, 江晓莹, 陈淑悦. 基于词频分析的K-Means特征聚类算法的《红楼梦》作者分析[J]. 数据挖掘, 2022, 12(1): 73-79. 

期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468；中国教图刊号:932B0130（关 注汉斯出版社公 众 号联系小编即可投稿，还可获得最新论文模板！）