人工智能表现出的强大新功能，使该领域呈现出前所未有的繁荣景象。功能多面性使人工智能能够融入日常生活的更多领域，从技术和科学，到健康、娱乐，尤其是新计算机应用程序等领域。

生成式人工智能的发展

人工智能最被看好的应用之一是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI），利用人工智能领域最先进技术生成文本，图片，音乐，人声，甚至源代码等内容。

自2017年推出深度神经网络架构以来，大语言模型（Large Language Models, LLM）加速了GenAI的发展， 对知识产权产生了显著影响。

世界知识产权组织的最新报告显示，人工智能，特别是GenAI领域的相关专利发明数量激增。超过25%的现有GenAI专利申请是2023年一年内提交的，自2017年至今，申请量增加超过800%。

2014年，GenAI相关的专利族只有733个。2023年，专利族数量已经超过14,000个。此外，GenAI相关的科学出版物的发展趋势也类似，从2014年的116篇增加至2023年的34,000余篇。

表1：GenAI专利和科学出版物年度数量

来源：《世界知识产权组织（2024）专利态势报告 - 生成式人工智能 （GenAI）》

中国在GenAI领域的专利量大幅领先

GenAI领域技术发展最快的国家，是中国。2014至2023年间，中国申请人提交了超过38,000个专利族。事实上，2017年起，每一年公布的专利，中国的申请数量都超过了其余国家申请量的总和。

排在中国之后的依次是，美国（近6,300个专利族），韩国（4,200个），日本（3,400个）和印度（1,350个）。如下图所示：

表2：GenAI各国发明人专利族申请量

来源：《世界知识产权组织（2024）专利态势报告 - 生成式人工智能 （GenAI）》

目前拥有最多GenAI相关专利的权利人及其专利申请

GenAI相关专利的权利人名单中出现最频繁的，包括诸多巨头公司，如腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴集团、三星电子、Alphabet（谷歌）、字节跳动和微软，等等。

上述公司都已推出了自己的重要开发成果，如IBM的Watsonx（专注数据安全的GenAI平台），和DeepMind的Gemini（Alphabet（谷歌）正将其集成在自己的产品中）。

微软投资OpenAI也为其赢得了广泛关注，并开始提交有关专利申请。

GenAI应用领域广泛，主要涉及软件、自然科学、文献管理、商业决策、工业、制造、运输、安全和电信等。人工智能相关专利所涉模型主要包括：生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs），变分自动编码器（Variational Autoencoders, VAEs）和基于解码器的大语言模型（Decoder-based large language models, LLMs）。

知识产权在GenAI解决方案中的作用

与互联网和智能手机一样，甚至超过这两者，GenAI代表了又一场技术革命。随着这项技术的继续发展，挑战也随之增加。知识产权是保护创造者和创新公司利益的重要支柱。

人工智能，特别是GenAI领域的专利数量极速增加，凸显了关注这项技术带来的新机遇和新挑战的重要性。在这个令人兴奋又复杂的态势发展中，知识产权专业人员将扮演重要角色。

【参考】

WIPO：Patent Landscape Report - Generative Artificial Intelligence (GenAI)

编译：刘丹，艾萨博睿法律顾问

来源：艾萨博睿（ELZABURU）知识产权

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