人脸识别是最常见的生物特征识别手段，也是最自然的识别身份。每个人都依赖于人脸来识别周围的人，同周围的人打交道。

认知科学及神经科学方面的研究表明，大脑中存在着专门的人脸识别细胞群，是最早发现的具有高级图像认知功能的脑区域。 

但利用计算机来识别人脸（后文我们简称用计算机识别人脸为自动人脸识别），其准确性却远远达不到人脑的水平。对自动人脸识别的诟病主要来自于以下方面：

对光照敏感

由于目前的照明器件和感光器件都缺乏对环境的适应性，因此自动人脸识别受环境光的影响强烈，过分强烈的侧光及背光都严重影响了人脸图像的采集。作为一个弥补的手段，近红外波段的人脸识别在近几年受到了更多的重视，这方面的代表是汉王科技和中科院自动化所的李子青研究员。同时利用自然光和近红外波段进行人脸识别的方案被称为双模人脸识别，据信可较大程度地提高人脸识别的准确性。

未来，如果能在工艺上提高照明器件和感光器件的适应性，或许会大大提高人脸识别的适应性。这在技术上并无难度，只是成本的问题。

对表情和饰物敏感

自动人脸识别对遮挡和饰物很敏感，尤其是眼睛等因素。自动人脸识别中，眼睛是最重要的因素。瞳孔被用来进行人脸的定位。因此对眼睛的遮挡对自动人脸识别有致命的破坏，但是眼镜又是生活中最常见的佩戴物之一。

表情对人脸识别也有很重要的影响。表情依赖于脸部肌肉运动来呈现，因此表情可能改变脸的形状和轮廓。对表情的自动识别和复原方面的研究进行得很不充分。

对时间和年龄敏感

岁月是把杀猪刀，文艺的说法则是，“渥然丹者为槁木，黟然黑者为星星”。时间对人脸的影响很大。目前，自动人脸识别对长期的时间跨度还缺乏数据积累与研究。但从自动人脸识别目前所使用的算法大致可以推断，人脸识别在这方面将会非常地差。

尽管如此，自动人脸识别还是得到了越来越广泛的应用。主要的优点则在于：

最自然的识别手段

人类非常非常习惯使用人脸进行身份验证，所有的身份证件都印有人脸。监控录像都以能清晰记录人脸为目标。

非接触 非侵入

自动人脸识别时，不要求人或者人脸接触探测和识别设备，因此在大规模人群使用时，避免大面积的交叉接触，更为卫生。

可进行安静的主动识别

由于自动人脸识别不要求接触，不要求被识别人的主动配合，计算机可根据需要进行主动识别，因此在监控中大有前景，这个优势是其他指纹等技术不能比拟的。

汉王科技的人脸考勤机之所以成功，原因大抵如此。

2013年12月16日 by 汉王机器视觉