管理会计学【081】产品组合优化决策

农业银行沈阳辽中支行   周桐   学习笔记

产品组合优化决策适用于多品种生产的企业。在多品种产品的生产过程中，各种产品的生产都离不开必要的条件或因素，如机器设备、人工、原材料等，而其中有些因素可以用于不同产品的生产，如果各种产品共用一种或几种因素，而这些因素又是有限的，就应使各种产品的生产组合达到最优化的结构，以便有效、合理地使用这些限制因素。产品组合优化决策就是通过计算、分析进而作出各种产品应生产多少，才能使各生产要素合理、充分的利用，并能获得最大利润的决策。

进行产品组合优化决策一般采用逐次测算法。逐次测算法是根据企业有限的各项生产条件和各种产品的情况及各项限制因素等数据资料，分别计算单位限制因素所提供的贡献毛益额并加以比较，在此基础上经过逐步测试，使各种产品达到最优组合。

【例】某企业生产A、B两种产品，两种产品共用设备工时总数为18 000小时，共用人工工进总数为24 000小时。A产品单位产品所需设备工时3小时，人工工时5小时，单位贡献毛益额为42元；B产品单位产品所需设备工时为5小时，人工工时为6小时，单位贡献毛益额为60元。预测市场销售量：A产品为3 000件，B产品为2 000件。

第一，计算比较两种产品单位限制因素所提供的贡献毛益额，如下表：   

    贡献毛益计算表（单位：元）

比较两种产品单位限制因素所提供的贡献毛益额可知，A产品每单位设备工时的贡献毛益额多于B产品，而B产品每单位人工工时贡献毛益额多于A产品。

第二，进行第一次测试。试优先安排A产品生产，剩余因素再安排B产品生产。根据约束条件，A产品销售量预测为3 000件，。则安排最大生产量为3 000件，其安排结果如下表：

    生产安排测试表

以上测试结果表明，按照这种组合方式所确定的两种产品的生产量来进行生产，可获得贡献毛益额216 000元，机器设备工时剩余1 500小时。考虑到生产单位B产品所用设备工时多于A产品所用设备工时，为充分利用各种生项因素，可再测试将B产品的生产安排先于A产品，即先满足B产品的生产，剩余因素生产A产品。由于B产品的市场销售量为2 000件，所以，所安排的最大生产量也应为2 000件。

第二次测试情况表如下表：

    将两次测试的结果时行分析比较，从中可以看出，采用第二次测试的产品组合方式比采用第一次测试的产品组合方式多获贡献毛益额4 800元（220 800-216 000），同时又蝗高了设备的利用率，即减少了剩余设备工时，由原来的剩余设备工时1 500小时减少到剩余设备工时800小时。所以，第二次测试的产品组合，即生产A产品2 400件、B产品2 000件，是最优产品组合。     

资料来源：

孙茂竹，支晓强，戴璐.管理会计学.北京：清华大学出版社.2018（8）:131-133.