商业分析的就业方向都有哪些？

国内，在咨询公司、券商公司、研究公司、调研公司及互联网公司都设有与商业分析相关的岗位。

在互联网公司尤其是大型互联网公司涉及到商业分析工作的岗位有很多，每个公司商业分析偏重的内容不太一样，有的会偏数据，有的偏业务，有的偏行业。

但整体来说互联网公司内的商业分析划分为这么几大类：

 1. 为业务部门制定目标、考核方案、提成方案，负责目标和业绩达成的日、周、月、季的监控、预警、复盘和策略制定。

当然有的公司这部分工作是放在业务运营部门去做的，并不是放在商业分析部门。

2. 经营分析：负责收入、成本、经营效率、经营业绩等方面的监控和分析，负责年度预算和年度规划，基于公司整体战略寻找提升收入、提升资源利用效率、提升人效、降低成本的方法。

3.  业务分析：通常支持某条业务线的数据分析和业务分析工作。

比如在用户增长和用户运营部门的商分主要是协同业务部门进行用户拉新、活跃、留存、转化和复购等数据和策略的分析；

比如在互联网广告公司的商业化部门则主要是协助商业产品部门进行收益（ecpm等）、产品定价（cpt、cpm、cpc等）、产品效果（如ctr、cvr等）等方面的分析，主要目的就是优化商业产品效果提升商业化收入。

比如在销售部门，则是协助销售部门进行收入分析、客户分析及挖掘、新业务机会探索、销售售卖政策制定等。

4. 行业分析：研究宏观经济环境（比如政治、经济、法律、科技等）对公司所在行业的影响、行业竞争格局、细分行业、地区市场、行业规模及行业发展趋势预判、新市场进入可行性及机会点研究、竞对研究等。

行业研究在一些公司中非常看重，比如一些正在开发新业务和新市场的公司，初创或快速发展中的公司，以及和竟争对手竞争非常激励的公司等；而在业务相对成熟且竞争优势较为明显的公司行业研究的并不是那么重要。

5. 战略分析：通常是通过行业研究、竞对研究、以及公司内部业务的综合研究，在综合考虑了内外部因素的基础上制定公司未来的发展战略，要求较高，需要对公司整体业务有深入的了解，能协调和调动各部门资源，且对整体行业的发展现状有足够的认知，对行业未来的发展趋势有敏锐的预判，制定的战略能够引领公司未来的发展方向。

 6. 数据分析：基于业务部门的需求，搭建业务指标体系，设计指标和数据逻辑，搭建数据系统，开发可视化报表，协助业务部门取数满足业务部门的数据需求。

 7. 用户研究：还有的互联网公司把用户和消费者研究划归在商业分析，主要是对消费者的用户画像、购买动机、购买行为、消费趋势等进行研究，以便公司的产品能准确把握消费者的需求。

商业分析岗日常都做哪些工作？

1. 监控KPI, 明确问题所在

第一部分就是监控我们的KPI，对于互联网公司来说，每一个组都有自己的KPI。比如关注消费者的体验，去优化消费者的体验。

举个例子一个KPI就是CTD，也就是说顾客在亚马逊上下单，从他下单的开始到他收到商品这样一段时间也就叫CTD，这个是我们监控的一个指标：也就是越短越好。这就会涉及一些max、一些图表，去监控这些KPI。保证这些KPI在一个首先是要达到他每年的指标，然后把它控制在一定的范围内。每周一会Review上一周的表现。

如果我们发现某些KPI出现了问题，我们就会去看到底是整个供应链的哪一个环节出了问题，然后去看我们可以做哪些事情去优化这个KPI，然后去优化顾客的体验。

2. 优化消费者体验

第二部分，就是会有自己的一些项目，这个项目就是会提出一些想法去优化消费者的体验或者优化我们的KPI，那这些项目就是一个系统的数据分析项目。首先我们会提升自己的一些想法，然后找出Review。

比如说我们发现一个问题，然后我们会想去优化这个问题，那我们要靠什么方法优化这个问题，我们所需要的时间有多少，我们会大概定一个Time line,然后会跟组里的管理层去Review这个项目，经过全组的人讨论通过之后，我就会开始实施去做这样一个数据分析的项目。

3. 和项目经理沟通交流

第三部份工作就是作为商业分析师是一个技术与商业结合的一个职位，因此商业分析师日常会跟项目经理做很多的沟通和交流。

很多项目经理是不懂数据库语言的，他们不会写sql也不会去建模。他们更偏向于business的管理。商业分析师在跟这些人沟通的时候就需要把技术语言转化成商业化语言，并且把项目经理的一些需求转化成数据库语言或者是编程语言去帮他们实现。

商业分析岗位的发展前景：

数据分析师的发展总体来说, 后期主要有几条路线；

1. 数据分析师专业路线， 这种到后来基本就是成为数据分析专家， 成为一个专业方向的专家；

2. 转管理, 这种到后期基本是成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门

3. 转其他方向, 数据分析因为是跟业务很紧密的一个工作, 所以就可以往产品运营方向来转,或者往数据产品方向来转。

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