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广义极值

(2018-01-13 15:03:39)
分类: PLAY
极值具有渐近分布函数(即其极限概率分布),并概括了与原始分布对应的通常有三种类型的极限概率分布(渐近的极值分布)模型。其中,I型为指数原始分布,又称为Gumbel分布(耿贝尔分布),II型为Frechet分布(柯西原始分布),III型为Weibull分布(威布尔分布)。后来学者将上述三种分布模型概括为一个通式,也就是具有三参数的极值分布函数,作为经典的极值分布的广义形式,后来称极值I,II和III型分布为广义极值分布(GEV)。
GEV的三个参数分别为EX,Cv和Cs。
其中EX为均值,Cv为变差系数,Cs为偏态系数。

变差系数:是一个表示标准差相对于平均数大小的相对量。
变差系数(Cv)=标准差/平均值
偏态系数又称为偏差系数(deviaition coefficient). 说明随机系列分配不对称程度的统计参数,用Cs表示。和Cv只能反映频率密度分布曲线的平均情况和离散程度,而不能反映其对称(偏态)情况。
Cs=0称为正太分配,Cs>0称为正偏分配,Cs<0称为负偏分配。


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