专业课笔试

1.一元回归模型，假设及如何检验假设

2.3个残差图判断存在的问题

3.多重共线性的定义，诊断及修复措施

4.方差分析，偏f检验 全模型减模型

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英语翻译

1段中翻英 内容是应用统计培养什么什么样的人才

2段英翻中 内容分别是大数据和研究

总结

1.专业课笔试认真看参考书题目基本上都能做，回忆的可能不太准确，大致这些内容

2.英语翻译词汇不是很难，但涉及长难句。且每年翻译形式都有变化，去年好像是一篇常微分方程教材的序言翻译

1.笔试：专业课笔试和英语笔试我前面写了真题回忆。英语没有复习，专业课是3月1号开始复习的，用书是英文第四版应用线性回归分析，考试的时候发现每道题看了书后都会，自认为考的还不错，但是最后我的复试分数还是挺低的，不知道是笔试自我感觉过于良好还是面试表现太差

2.面试：我准备了多元，时间序列，概率论与数理统计，回归，r语言的内容。回顾了获奖竞赛的内容，准备了一些常见问题的问题。面试抽了3道题，让我选择两道回答，一道是喜欢哪个统计软件及其优缺点，另一道是概率论内容，这道题我开始没看懂，老师提醒了好久我才恍然大悟，面试实在不堪回首……菜是原罪……

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