AI技术赋能数学学情分析：讲座分享

10月29日朱欢欢

技术为教育赋能，数据为教学导航。在数字化教育蓬勃发展的今天，人工智能技术正深刻改变着传统的教学模式。近期，我校数学教研组围绕“AI 技术如何赋能学情分析”这一主题，开展了一场深入的教学研讨讲座。以下为本次讲座的核心内容梳理与思考分享。

一、AI 技术支持的学情分析：从经验走向数据

传统学情分析多依赖于教师的经验判断与小规模抽样调查，存在数据收集滞后、分析维度单一、个性化指导不足等现实问题。

而 AI 技术的引入，使得我们可以同时处理千人级学情数据，并实时生成可视化分析报告，真正实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。

例如，在《函数的概念》这一课的教学研究中，我们借助 DeepSeek 等 AI 工具，通过批改与编码一键定位学生的知识漏洞。分析结果显示，班级在函数单调性与复合函数两个核心知识点上普遍存在薄弱环节，尤其是在逻辑证明与分步求解方面。

二、学情分析方案：以《函数的概念》为例

本次教研以高一数学《函数的概念》为研究课题，重点围绕以下三个目标展开学情分析：

1. 明确学生认知起点：通过问卷、访谈、前测等方式，了解学生对函数的基本认知水平；

2. 预见学习困难：结合课标与学生认知特点，预测学生在理解函数定义、符号表达等方面可能遇到的障碍；

3. 优化教学设计：根据分析结果调整教学策略，突出教学重点与难点。

教学重点定为“用集合与对应的观点理解函数定义”，教学难点则是“函数符号的理解与应用”。

三、学情分析方法与工具：AI 助力高效调研

在工具应用方面，我们尝试使用 AI 辅助设计问卷。例如，在“问卷星”等平台输入教学主题、课标要求与分析目的，AI 可自动生成结构合理的调查题目，极大提升了问卷设计的科学性与效率。

此外，我们还探索了如何利用 AI 对学生作业、测验数据进行多维度分析，并自动生成包含认知诊断、薄弱点定位、教学建议在内的可视化报告，为教师提供精准的教学决策支持。

四、常见学情分析平台推荐

目前市面上已有多个教育科技平台支持 AI 学情分析，例如：

综合型平台：科大讯飞智学网、腾讯智慧校园、学而思网校 AI 系统

作业与考试分析：极课大数据、作业帮 AI 学习机

课堂与行为分析：晓羊教育智慧课堂、ClassIn

这些平台在数据采集、智能诊断、个性化推荐等方面各具特色，教师可根据实际教学场景灵活选用。

五、展望：走向“人机协同”的智慧教育

AI 不是要取代教师，而是成为教师的“智能助手”。未来的教育应是“人机协同”的模式：

教师借助 AI 高效获取学情洞察，开展精准教学；

同时发挥自身在人文关怀、情感互动、创造力激发方面的不可替代作用；

共同构建以学生为中心的智慧课堂，推动教育走向个性化、公平化、高质量发展。

教育不是灌输，而是点燃火焰。技术是火柴，教师是点火的人。技术正在重塑教育的形态，而教师的核心使命从未改变——启迪思维，陪伴成长，点亮未来。作为数学教师，我们应主动拥抱技术变革，善用 AI 工具提升教学效能，同时坚守教育初心，用智慧与温度引领每一位学生走向更广阔的数学世界。

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