2025学年第一学期会计教研组活动（四 ）

一、 活动主题：AI赋能，数智融合：构建专业课堂教学新范式

二、活动地点：学海楼东209

三、活动时间：2025年11月27日

四、参会人员：陈蓓蕾、陈颖、雷文多、王亮亮、杨睿

五、活动内容：

（一）听评课与公开课展示：聚焦课堂，夯实基础

此次活动组内三位教师分别开设了公开课，涵盖了《电子商务物流》、《进口业务善后》及《销售过程的核算》等经贸核心课程。公开课展示了我组教师扎实的教学基本功和对课程内容的熟练驾驭能力。在评课环节，大家一致认为，课堂教学应继续强化基础、规范流程，这与王亮亮老师《出纳与资金管理》试卷分析中强调的“基础技能训练”和“概念理解”高度契合。同时，评课也引发了对如何将基础理论教学与前沿技术、真实业务场景更紧密结合的深入思考。

（二）AI+教学交流与未来展望：技术赋能，融合创新

 卫伟老师的《基于AI模型的新媒体期中分析多维数据诊断与优化》主题交流，为教研组带来了前沿视野。它启示我们，AI技术不仅可以用于试卷质量分析，未来更可探索与会计专业教学的深度融合。例如，利用AI构建智能错题本精准推送练习，或开发虚拟仿真实训平台来模拟复杂账务处理流程，从而应对当前教学中面临的“个性化辅导不足”和“实务场景缺失”的挑战，最终实现从“知识传授”到“能力构建”的教学范式转型。

（三）教研组法治教育培训

（四）期中质量分析：数据诊断，精准把脉

本次活动的核心环节是基于数据的期中教学质量深度诊断。王亮亮老师的分析显示，《出纳与资金管理》课程试卷设计科学，区分度良好，平均分72.3，及格率75.6%，表明基础技能教学取得一定成效。陈颖老师的分析显示《初级会计实务》课程，考试成功地鉴别出了一批具备扎实潜力的学生，最高分94分的出现，充分证明了课程教学内容能够被学生有效吸收并达到优异水平，这反映了教师在核心概念讲解上的准确性。考试成绩的分布为教学诊断提供了清晰的“路标”，指明了未来教学资源可以更集中、更精准投放的领域。

本次教研活动成功构建了“课堂实践-数据诊断-技术赋能”的教研闭环，为下一阶段聚焦基础、精准教学与数智融合的课堂革新奠定了坚实基础。