主题：AI赋能学情分析的探究

分享者：林秀秀

时间：2025.10.29

地点：创生环107

  内容：2025 年 10 月 29 日，电子教研组主题研讨活动顺利举行。活动中，林秀秀老师以《AI 赋能学情分析的探究》为题展开专题分享，从 AI 技术应用、学生画像系统、AI 作业生成三大维度，为在场教师解析了 AI 如何为学情分析注入新活力，引发热烈讨论。  林老师首先聚焦 “AI 技术在学情分析中的应用”，她指出，通过采集课堂互动频率、答题耗时、错题类型等多维度数据，可实时生成可视化学情报告。通过AI，能精准定位学生对 知识点的薄弱环节，为教师动态调整教学节奏、优化教学设计提供数据支撑，让课堂教学从 “大水漫灌” 转向 “精准滴灌”。

在 “学生画像分析系统” 板块，林老师强调其 “一人一策” 的核心价值。通过AI整合学生学业成绩、课堂专注度、兴趣偏好、学习习惯等数据，构建动态更新的立体学生画像。教师可快速匹配个性化辅导计划，有效帮助学生改善学习状态，提升学习效率。

针对 “AI 作业生成的逻辑与案例”，林老师详细解读了其 “基于学情数据、匹配知识点、实现千人千题” 的核心逻辑。她结合实际案例介绍，借助AI能根据学生薄弱知识点自动生成差异化作业，避免无效重复练习。

林老师的分享让在场教师深刻认识到，AI 赋能学情分析正推动教育从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转变，为个性化教育发展提供有力支撑，也为后续教学实践指明了新方向。