AI赋能，思维进阶——市二模试卷讲评公开课实录

授课教师：赵丹慧

2025年3月14日

一、课堂背景与目标

主题：以“错题审、解、变”为主线，融合AI技术助力高三二模试卷讲评。
重点题目：第9题（解析几何）、第18题（向量与正六边形）、第26题（双曲线离心率）。
核心目标：

1.通过错因分析，培养学生自主反思能力；

2.借助小组研讨与AI工具，突破思维定式；

3.设计分层变式题，强化知识迁移与创新应用。

二、课堂实录：层层递进，师生共探

环节1：考情速览——数据驱动精准定位

教师活动：
展示选择题与填空题得分率（81%），聚焦第9、18、26题高频错题，提出问题：“为何看似简单题失分严重？”

学生反馈：
通过平板提交错因自查表（概念遗忘占35%、计算错误占40%），实时生成错因分布图。

设计意图：
数据可视化激发学生反思，明确课堂重点。

环节2：错题归因——小组合作破难点

分组任务：

1-3组（第9题）：光线反射问题——“如何快速求反射光线斜率？”

4-6组（第18题）：正六边形与向量运算——“图形特征如何简化计算？”

7-10组（第26题）：双曲线离心率——“焦点三角形与定义如何关联？”

研讨流程：

知识溯源：组内梳理题目考查的知识点与方法；

方法碰撞：对比常规解法与AI生成的优化路径（如第9题“对称点法”动态演示）；

变式设计：小组尝试改编题目条件（如将反射轴改为y轴）。

师生互动：
教师巡回指导，针对第18题中向量分解的困惑，借助AI工具分解正六边形边角关系，直观呈现向量合成过程。

环节3：AI变式训练——思维进阶挑战

分层训练设计：

基础巩固：直接应用课堂方法（如求对称点连线斜率）；

综合拓展：融合多知识点（如反射问题与抛物线结合）；

创新迁移：利用AI生成开放题（如“设计一种反射路径，使光线经过三个指定点”）。

学生展示：
随机抽取小组通过AI平台投屏解题过程，对比不同解法效率，教师点评提炼思想：

数形结合：图形化工具降低抽象问题难度；

化归思想：将复杂问题转化为对称模型或定义应用。

环节4：总结升华——凝练思想，赋能信心

学生小结：
用一句话总结收获（如“反射问题本质是对称变换，找对称点是关键”）。

教师升华：
提炼两大数学思想（数形结合、化归转化），并播放AI生成的错题复习计划，强调“日日行，不怕千万里”的积累精神。

三、课堂亮点与创新

技术融合：

AI动态演示对称点生成、向量分解过程，突破空间想象难点；

实时错因统计与个性化变式题推送，实现精准教学。

学生主体：

小组合作中“兵教兵”，激发主动探究；

开放变式题设计，培养创新意识。

思想渗透：

贯穿“审题—解题—变题”链条，强化数学思维结构化。

四、评议与反思

亮点：

技术工具与教学内容深度融合，提升课堂效率；

学生从“被动听讲”转为“主动建构”，参与度高。

改进方向：

可增加跨学科关联（如物理中的反射定律）；

对学困生的个性化反馈需更细化。

五、教学心语

“公开课不仅是展示，更是师生共赴思维的旅程。AI不是替代教师，而是让教育更具温度和智慧——因为技术永远服务于人的成长。”

附件：