前面我们分享了一系列的大数据文章,如【大数据揭秘十倍股与滞涨股的异同】、【大数据揭秘十倍牛股怎么选?】,引起大家的关注。当然也有很多人好奇文章里的那些数据到底是从哪里提取的?这里不得不介绍一下一个非常实用的数据获取核心工具——东方财富Choice数据-新版数据浏览器(文章里的所有数据均从这里统计筛选提取的)
股票数据浏览器作为获取数据的核心工具,多年来给大家的工作带来了很大的便利,但老版功能在数据筛选统计上仍存在着一些不便。而东方财富Choice数据将原数据浏览器功能进行了功能整合与加强,升级成一款能全方位满足用户数据需求的新版数据浏览器。
新版数据浏览器拥有最漂亮的外观设计,最直接的历史走势查看,最智能的指标计算功能,最便捷的指标管理工具。最重要的是具有最综合的条件选股方案,可以做最好的投资组合以便在证券市场中策马扬鞭立于不败之地
东方财富Choice金融终端-股票数据浏览器的时序数图、分布图筛选、分组统计功能是三大亮点,虽然前两个同样是重大创新型改进,但操作较为简单,所以本文介绍中主要篇幅放在分组统计的功能上。
第一章:时序数图
传统的数据浏览器只能看数据,而且是某一个时点的数据,想要查看历史的数据和图形显得十分麻烦,往往需要繁琐的操作或者借助其他工具,都大大增加了工作量。
但是现在,Choice股票数据浏览器完美地同时解决了这两大难题,我们既可以查看历史数据,又可以查看历史走势,还可以导出历史数据到Excel,如此直接的数据查看方式,让大家能更清楚地了解数据的来龙去脉进而判断未来的趋势。
查看历史数据和走势,操作非常简单,需要做的仅仅就是点一下数据单元格靠左地方的小图标,点击之后可以进行任意的拖动调到适合自己的大小布局。
http://ww2/large/d3b9b90fgw1exvzaonb3jj20gw0f542n.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />数据来源:东方财富Choice数据
注:并不是所有的指标,都可以查看历史数据。时序数据主要侧重行情、估值、财务类指标。
第二章:分布图筛选
传统的数据浏览器只能查看数据不具有数据筛选的功能,传统的条件选股工具在选股时显得有些迟钝和死板,很难感知到待筛选的数据大体是什么情况,而Choice股票数据浏览器又给投资者提供了一个更好的方案。
点击指标上的过滤按钮http://ww3/large/d3b9b90fgw1exvzb4k7zjj203401v3yc.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />,直接在分布图上拖动过滤数据,无比快捷。
http://ww3/large/d3b9b90fgw1exvzbec3qlj20cq0d8wh6.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />数据来源:东方财富Choice数据
直接点击工具条中http://ww4/large/d3b9b90fgw1exvzbp17g4j202l00wt8h.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />按钮,就可以打开选股方案面板,查看刚刚的筛选条件;
第三章:
分组统计
传统的股票数据浏览器也具有数据统计的功能,包括常规的计数、求和、平均数、中位数等等,也可以进行方差的计算。但是加入分组,再进行统计,简直就是翻天覆地的气质变化。具体效果,下面的实例一看便知。
升级版的股票数据浏览器中包含:按数值分组统计、按文本分组统计、按日期分组统计。http://ww4/large/d3b9b90fgw1exvzbwhslgj204d02wt8n.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />
对于分组的数据,我们可以进行求和、计数、算术平均、加权平均。
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根据需要分组的指标的数据是数值、文本还是时间类型,选择分组统计方式,设定分组规则后我们可以对每组数据分别进行求和、计数、算术平均、加权平均计算。
1.
对数值计数
分组统计市值分布情况,对A股市场2000多家上市公司进行市值分组,我们可以轻易的发现目前市场上还是小市值公司居多,200亿以下市值的公司占比8成以上,300亿以下市值公司占比9成以上。
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数据来源:东方财富Choice数据
除去以上常见的市值统计等方式,在特定日期,如果我们进行分组统计,也能快速的得到想要的结果,7月9日千股涨停和千股停牌日,无需在行情界面进行复杂的导出和汇总工作,在专业的分析工具面前这种事情显得小菜一碟。
http://ww2/large/d3b9b90fgw1exvzcr2gc5j20b40jsq5r.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />数据来源:东方财富Choice数据
2.
对文本计数
在进行分文本统计时,也可以将很多事情简化,全市场上市公司中,广东、浙江、江苏、北京、上海五省市占据一半以上的江山。经济大省就是不一样,广东一省的上市公司数量能顶的上部分省市的十倍以上,不过这似乎也就说明,当要炒地图的时候,在广东选择标的也许是最困难的。
http://ww3/large/d3b9b90fgw1exvzd2ao6yj20bl0k1goc.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />数据来源:东方财富Choice数据
3.
对日期计数
简单从首发上市日看IPO数量再看市场逻辑也是有一点意思的,IPO最少的年份是:1995年、2005年、2013年,然后接下来发生了什么大家都知道了。1996年到2000年上证指数从500点一路攀升到了2000点以上;2006年到2007年上证指数创下6124的高峰至今没有被征服;2014年到2015年从上证指数看还不算惊人,但是创业板指则堪称疯狂。
http://ww2/large/d3b9b90fgw1exvzdchop2j20bx0juwi1.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />数据来源:东方财富Choice数据
4. 按文本分组对数值平均
当我们对省份的平均市值进行分析,可以发现首都上市的平均市值远远高于其他地方,当然我们凭常识就可以知道,因为两桶油、四大行、人寿神车都在北京,均值不高就怪了;上海有交行浦发、几大证券公司、上汽联通上港等等比较综合;贵州一看就是茅台拉高的平均数;内蒙古也知道是包钢;广东也不乏大公司,平安、万科、美的、格力都在,但是上市公司数量实在太多。
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5 按时间分组对数值平均
通过对每年IPO的股票进行分组统计,我们似乎可以发现首发市盈率隐约有一些升高的趋势呢,可能是和IPO太好捞钱有关系吧。
http://ww2/large/d3b9b90fgw1exvzdzxl5lj20dw0jrgq1.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />6
按数值分组对数值平均
用数值分组对数值做综合统计,可以做的事情就有点NB大了,请忽略我用词的不是特别文明,因为这真的是一个非常好的工具。
这里最好是利用自定义分组的功能,他是这样的,可以进行任意区间的设置:
http://ww3/large/d3b9b90fgw1exvze6zsy9j20ex0bt765.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />最终用这个综合分组统计方式得到的结果是这样的(三季报增速与近期表现正相关,超级增长股有显著超额收益):
http://ww4/large/d3b9b90fgw1exvzechqqkj20dv0j7wj0.jpg附具体操作指南" TITLE="最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南" />数据来源:东方财富Choice数据
以上的6个案例,仅属于最原始最基本的6种组合方式,实际上还有超过千万种组合的方式,数据浏览器内具有股票指标数千个,并且指标之间还可以进行互相的运算,可能的组合形式实在太多太多,都有待各位去实际探寻,去研究去论证他们的有效性。
最后再次回到最初的目的,做股票数据统计分析,用升级版Choice金融终端-股票数据浏览器,那么你会来使用么?
你,来或者不来,我,都在这里,但是,我还是希望你能来,因为,我在等你。
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