商家和用户之间的博弈：

对于一个信息公开的市场来说，当价格增长时，会使得购买者人数减少；当价格减少时，购买者人数会增多。消费者是否购买一个产品，同两个因素有关，一个是产品的“价格”（price），另一个是消费者对产品的“估值”（value）。

同“拍卖模型”不同，在互联网上进行交易的时候，大多数情况下用户只能看到商家给自己的报价，而商家却能知道所有用户的信息。而所谓的“大数据杀熟”，就是通过用户浏览和购买所留下的信息，来预估不同用户对该产品的“估值”(value)，从而对“估值”较高的用户适当提高产品的“价格”（price），对“估值”较低的用户适当降低或保持原有价格，从而既扩大了购买者的数量，又能够在“熟客”（估值较高的用户）身上赚得更多的利润。

商家如何针对用户出价？

对于商家而言，可通过以下几个指标来考虑如何对用户出价：

（1）      消费行为：如果经常在该平台购物，说明属于高度活跃用户，比较依赖于该平台，可以适当考虑提价；

（2）      价格敏感：如果使用“优惠券”等行为比较少，说明用户对价格不够敏感，可以考虑适当出高价；

（3）      消费意愿：如果用户长期搜索某类产品，说明用户购物意愿很强，用户对产品的估值很高，适当提升价格也同样会购买；

（4）      消费者情况：商家可通过“定位信息”和“终端访问信息”来大致判断用户的经济实力，从而在价格上做相应调整。比如，商家通常会对“来自大城市”、“通过Iphone手机访问”的用户定到更高的价格；

用户如何应对商家？

作为用户，我们如何避免大数据杀熟？其实仔细想想，商家用来“杀熟”的大数据，不就是我们用户自己提供的吗？要想避免被大数据杀熟，我们可以通过以下几种办法，“选择性”地给商家提供数据：

（1）      保护自己的隐私数据：在浏览的时候尽量采用“隐身访问”的模式，删除各大浏览器的Cookie，关闭APP的数据采集功能（位置、推送等）；

（2）      减少行为频率：既然商家会根据我们的活跃度来判断我们的估值，那么我们可以伪造自身的数据，尽量把我们自己包装成“待召回客户”。比如，使用一段时间软件后就卸载不用，或者浏览一段时间就长期不打开，换用其他平台；

（3）      刻意造数：尽量不要在一段时间集中搜索某一类产品。如果一段时间内，每天都在搜索“鞋子“，那么商家会认为你对”鞋子“有较强的支付意愿。相反地，可以适当搜索别的产品，比如”珠宝“，来干扰商家的判断；

（4）      同其他用户比较：商家正是利用了用户信息不对称这一特点，从而来抬价杀熟。通过同不同用户对比价格，能够帮助用户获得更多的信息辅助判断；

By lzy 1901213129