加载中…大数据人工智能之数据团队如何编写2023年度工作总结与2024年度工作计划
(2023-11-29 08:31:19)
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分类： 大数据人工智能 |
数据团队有时会认为业务部门的KPI达成了，自己的任务也就完成了，这是一个误区，别人的KPI虽然跟你有点关系，但你还是要体现自己的独特价值。
第一，数据领域的很多能力的价值已经被业界广泛认可，比如端到端的数据开放效率，数据团队需要构建出衡量这些能力的指标，并努力使这些指标成为公司关注的KPI。
第二，数据团队自己打造的业务更是对公司独一无二的贡献，比如研发数据产品进行的直接变现，基于数据能力进行的反诈。
第三，数据团队对某些业务指标的达成起决定性的作用，在总结中要把这些独特的、业务部门也服气的贡献体现出来。比如要提升新生用户规模，精准定位到校园用户是营销成功的关键，这里的精准主要依赖数据团队的模型。
我们要基于这些指标或目标，将实际成果与目标进行对比，分析目标的达成情况，例如以下文字描述：
实现年度目标的关键在于团队在2023年完成的各项主要项目和任务。为了做出有效的总结，我们需要从业务视角出发，对每个项目进行简要的描述和评估。
在这里，采用金字塔结构的描述方法是十分高效的。这种方法遵循“什么手段，解决了什么问题，达到什么效果”的句式来进行总结。同时要注意减少过程性的描述，专注于结果和效果。
比如下面的总结缺乏效果描述，属于流水账：
Teradata，不仅是数仓的黄埔军校，更是数据分析服务的天花板！
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ba3XDtoG1kL-knx4GDhERg
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