2023年3月22日 星期三，乌鲁木齐 晴 0/5。

零

任何事业都会收到人工智能的影响，这不是什么见识，而是常识，这个过程一直都在发生，而且非常直截了当，我们有些熟视无睹。

人的体力的增加和延申与人的智力的延申也从来没有停歇，有越来越强烈的趋势，这个过程将是长期的，延续的，人工智能的能力也体现在这些方面，可能会表现得更加突出，但并没有颠覆这个进程，还属于这个范畴。

人的进步是没有止境的，这些增益不是替代人的工作，而是为人们提供更多的可能性，更多的工具供人们用以提高效率，满足人们永远都不能满足的欲望，这是基本的常识，任何颠覆这一基础的假说都有些违背规律，有些耸人听闻，有些杞人忧天了，想多了。

一

这些人或失业？以ChatGPT为代表的人工智能将改变职场。

近来，各大科技公司在人工智能领域的竞争日趋激烈，在ChatGPT和新必应（New Bing）凭借开放式聊天和更复杂的互联网搜索版本进入公众视野后，当地时间3月21日，谷歌宣布放开聊天机器人Bard的部分访问权限，即日起美国和英国用户可通过bard.google.com网址进入候补名单并访问Bard。

在此背景下，外界开始担心以聊天机器人为代表的新一代AI会对一些人类工作产生影响，某些特定的应用场景和行业可能受到更大的影响。据美媒VICE 3月21日报道，ChatGPT的开发公司OpenAI表示 ，80% 的美国劳动者的工作将受到GPT模型的影响。

OpenAI称，随着像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型变得更加先进，并且能够更准确地写作、编码和做数学运算，用不了多久，人工智能就会作为一种日常使用的工具进入工作场所，OpenAI认为，绝大多数劳动者的工作将至少有一部分由 GPT 模型自动化。

人类日常工作将如何改变？

据美国有线电视新闻网（CNN）3月19日报道，Google推出的聊天机器人Bard的新功能有望帮助“集思广益”和“校对”文档中的书面工作。与此同时，如果你的工作场所使用集成了ChatGPT的办公协作软件Slack，你甚至可以让它的ChatGPT工具代替你与同事交谈，还可以要求它编写和回复新消息，并总结频道中的对话。

至于更新的GPT-4，在OpenAI的早期测试和公司演示中，GPT-4 被用于起草诉讼、根据手绘草图构建工作网站、制作游戏，如《乓》（Pong）、《俄罗斯方块》（Tetris）或《贪吃蛇》（Snake）。

微软推出的Microsoft 365生成式AI助手Copilot以及Business Chat工具也使用GPT-4的技术，Copilot将帮助用户编辑、总结、创建和比较跨平台的文档。至于Business Chat，用户可以向它提问，它可以汇集来自多个来源的信息，然后进行组织并连贯地呈现出来，包括引用内容，若某个用户或群组正在准备会议，他们可能会要求Business Chat总结以前的会议内容和讨论内容，编译讨论所需的资源，甚至随后起草一封包含相关更新内容的电子邮件。

弗雷斯特（Forrester）市场咨询分析师罗恩·库伦（Rowan Curran）表示，这些 AI 驱动的工具将在多大程度上改变工作取决于它们各自应用在何种程序上。例如，文字处理应用程序可以帮助生成大纲和草稿，幻灯片程序可以帮助加快设计和内容创建过程，而电子表格应用程序可以帮助更多用户进行交互，并做出由数据驱动的决策。他认为电子表格应用程序将在短期和长期内对工作场所产生最重大的影响。

20个职业或被ChatGPT接管

VICE在3月21日的报道中还提到，发布在收集论文预印本的arXiv网站上的一篇论文中，来自OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究人员认为，80%的美国劳动力至少有10%的任务会受到GPT的影响。他们还发现，大约19%的员工将有50%的工作任务受到影响。研究指出，虽然高收入工作受GPT影响更大，但GPT所使用的技术几乎能够涵盖所有行业，因此研究人员认为GPT模型是像蒸汽机或印刷机那样的通用技术。

“我们的研究结果表明，科学和批判性思维技能的重要性与GPT语言模型的接触呈强烈负相关，这表明需要这些技能的职业不太可能受到当前语言模型的影响。”研究人员写道，“相反，编程和写作技能与GPT语言模型的接触显示出强烈的正相关性，意味着涉及这些技能的职业更容易受到语言模型的影响。”

报道称， 与GPT语言模型的接触率最高的职业包括数学家、报税员、作家、网页设计师、会计师、记者和法律秘书。工作内容与GPT语言模型差异最大或不太可能受GPT影响的职业包括平面设计师、搜索营销策略师和财务经理。

该研究报告还揭示了GPT模型将如何很快成为一种常用工具，如一些初创公司已经在使用GPT-4及其编程能力来减少他们在人类开发人员身上的花费。

另据《经济时报》3月19日报道，当一位用户询问 ChatGPT 认为自己可以接管人类的哪些工作，ChatGPT对此给出了一份包含20 种工作的清单，其中包括数据录入员、客户服务代表、校对、律师助理、会计、译员、广告文字撰稿人、市场研究分析师、社交平台运营、行程规划者、电话推销员、虚拟助理、转录员、新闻记者、旅行服务人员、教师、技术支持分析师、电子邮件营销人员、网络版主、招聘人员。

ChatGPT还在对话中表示，聊天机器人可以在某些重复性和标准化的任务上替代人类，这可能会导致一些低技能的工作被机器人所取代。与此同时，聊天机器人可以提高许多行业的工作效率，如在客服行业，聊天机器人可以减少客户等待时间，快速响应并解决一些常见的问题。

不过，ChatGPT也在对话中指出，聊天机器人的出现可能会迫使一些从事传统工作的人转型到其他职业，如客服代表可能需要成为聊天机器人开发人员或数据分析师。

据VICE报道，上述研究人员还列出了GPT对不同行业的整体预期影响，其中受影响最大的是数据处理服务、信息服务、出版业和保险公司，而受影响最小的是食品制造、木制品制造以及农业和林业的支持性活动。

不过，研究人员也承认他们的研究存在局限性，因为人类注释者熟悉GPT模型的能力，并且这些注释者不属于其中一些被测职业。另一个局限性是GPT-4对提示的措辞和组合很敏感，并且有时可能会捏造信息，因此其输出的不一定是最终的真相。

VICE的报道指出，需要注意的是，OpenAI本身制作了GPT-4，并且作为开发AI模型的盈利公司，它有极高的动力将其工具描述为颠覆产业和自动化任务，这最终使雇主受益。

二

ChatGPT背后团队发论文：美国80%工作岗位会受AI冲击，包括一些体面工作。

随着GPT-4这样的大型语言模型迅速提高精确性，能够更准确、前后一致地编码和计算数字，“AI将取代人类工作”可能很快走进现实！

来自OpenAI团队和宾夕法尼亚大学的研究人员发表的文章认为，在美国高达80%的工作会受到GPT-4语言模型的冲击，并且受影响程度最深的岗位里不乏一些收入较高的“体面工作”。

AI影响面大

高薪岗位受冲击，数学家记者等职业“风险高”

这篇在arXiv网站预发布的论文得出结论认为，80%的美国劳动力至少有10%的任务会受到类似于GPT-4这样的大语言模型影响，此外有大约19%的美国员工被AI取代的可能性较高，意味着其至少50%的日常工作任务可以被大语言模型较好地完成。

OpenAI团队写道，一些高收入工作面临被AI取代的风险更大，但几乎所有行业都逃不过人工智能浪潮的席卷。论文认为大语言模型将成为通用技术，像蒸汽机或印刷机一样完全改变人类社会的面貌。

“我们的研究结果表明，科学精神和批判性思维在工作中的重要性与面对AI的风险呈强烈负相关，这表明需要这些技能的职业不太可能受到当前AI大语言模型的影响。”研究人员写道，“相反地，编程和写作技能与风险指数呈正相关，这意味着涉及这些技能的职业更容易受到AI大语言模型的影响。”

被取代最高的职业包括数学家、报税员、作家、网页设计师、会计师、记者和法律秘书。AI的能力与人差异最大（即不太可能受AI大语言模型影响）的职业包括平面设计师、搜索营销策略师和财务经理。研究人员还列出AI对不同行业的整体预期影响，其中影响最大的是数据处理服务、信息服务、出版业和保险公司，而影响最小的是食品制造、木制品制造和农业、林业相关活动。

研究人员使用美国职业数据库找出1016个具有标准化描述的职业，以确定每个职业所包含的日常任务并对此进行测量。然后研究者分别收集了人类的工作和GPT-4生成的注释，进行对比。

衡量AI能否取代人类的标准是，直接访问GPT-4或采用GPT大模型辅助驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少50%。如果AI介入，可以将完成任务所需的时间减少至少一半，同时保持高质量的工作水平，那这部分工作就被研究者判定为可以由AI完成。

研究人员也承认他们的研究存在局限性，因为进行标注对比的人员并不熟悉某些被测量的职业。另一个限制因素包括GPT-4对提示语的措辞很敏感，有时会编造虚假信息，因此其输出的不一定是最终的真相。论文也指出OpenAI本身作为一家开发人工智能模型的营利性公司，它有很高的动机将其产品描绘成颠覆行业的自动化工具，最终使投资人受益。

尽管如此，该报告还是认为AI大语言模型将很快成为一种常用工具。

“我们的分析表明，像GPT-4这样的大语言模型造成的影响可能是普遍的，模型的能力会随着时间的推移不断提高。但即使我们今天停止新能力的开发，它们不断增长的经济影响预计也会持续。”

AI进入医疗领域

可帮医生减少笔记时间，但有时“胡言乱语”

谷歌和微软已经宣布，他们将在办公产品（如电子邮件、文档）和搜索引擎中整合人工智能。AI成为生产工具的一部分这件事不仅发生在文职领域，也深入了与人体健康直接相关的医疗领域。

总部位于匹兹堡的Abridge和总部位于旧金山的Syntegra这两家医疗保健初创公司将生成式人工智能融合在产品应用中。目前在医疗保健领域，人工智能只被谨慎地用于最安全、最准确的用途。

堪萨斯大学卫生系统正在推出AI在医疗保健领域最早的大规模应用之一。该校首席医疗信息学官格列格里博士说，医疗中心正在向他们的2000多名医生和其他医务支持人员提供Abridge开发的工具，使用AI技术从患者就诊期间录下的音频中提取关键信息，创建医疗记录摘要。据格列格里博士介绍，这有助于医生减少他们花在笔记上的时间，每天最高可以节省两个多小时。

匹兹堡大学医学中心首席医学信息官巴特博士说，对于许多医院领导者来说，减轻医生的文档工作负担是重中之重。他说该机构在疫情爆发后开始增加对Abridge工具的使用，用低成本的方法创建初版的病例。

另一家初创企业Syntegra的技术正在接受杨森制药的测试，杨森是医疗保健巨头强生公司旗下的一家制药公司。杨森的证据研究负责人塞巴斯蒂安·克洛斯表示，Syntegra用AI技术生成的合成数据与真实患者记录不同，不受到欧洲隐私法的约束。欧盟法律允许总部位于比利时的杨森公司访问该数据并回答研究问题。

克洛斯表示，AI合成数据已由杨森的数据科学家根据真实数据情况进行了验证。合成数据的使用对于研究不太常见的疾病特别有用，因为在这些疾病中很难收集到足够多的患者数据。

市场研究和咨询公司Gartner负责医疗保健技术的分析师克里布斯表示，一般来说辅助文档工作和合成数据在医疗保健领域应用生成人工智能方面被认为风险较低，因为它们对患者身体的直接影响较小。

克里布斯表示，总有一天AI技术可以改变人们诊断和治疗疾病的方式。但是在此之前，医疗行业在很大程度上对使用生成式AI诊断患者或直接提供医疗服务持谨慎态度。

一些医疗保健专家认为，AI技术有时会“胡言乱语”编造失实答案，或在没有收集到足够信息时就做出反应，这使得它在大多数医疗环境中使用的风险太大。