除了手机版的CallAnnie，还有网页版的，用电话注册后就可以进行回话，和手机版基本一样，但没有“安妮虚拟人”头像，当然也不懂中文。但网络版的该应用有个好处，会将会话的结果保存起来，一场会话结束，可以找到其文本，可以作为资料保留。 

网页版

 

下面是我在网页版CallAnnie问的两个英文问题：

1.请介绍香蕉的营养成分，

2.对于糖尿病人，可以吃香蕉吗？

回答“香蕉”的问题

当我查看会话文本，再用翻译器打开中文，很容易得到这两个问题的解说。这和我们固有的常识是吻合的。 

 

其实这还不是吸引我的地方，我可以同样直接进入大语言模型资讯，有一张虚拟人的面孔实质上没多大影响。但就在早几天，这个CallAnnie升级了，在屏幕的右下方有一个照相机镜头，也就是说“安妮”可以识别照片，并且根据照片的内容再做智能回答。这个智能范围就很广，于是我就做了几个实测： 

一、健康食物照片的识别： 

健康食物照片

1. “安妮”立刻告诉我，这是一张健康食物的照片，指出这是一张电脑的截屏，并告诉我这些食物对身体健康都很有好处，并列举了三文鱼是特别好的食物，营养成分丰富，大杏仁、蓝莓和奶油果也是非常好的健康食物。——答案比较满意！ 

2. 我接着问，该图中有几样食物？她似乎不愿意回答，避开数数，夸夸其谈称赞这些食物，还反问我喜欢哪种水果？——答案不完美！ 

3. 我接着问，你看到这幅图中有石榴吗？她找不到，但夸夸其谈说到石榴的营养。——答案文不对题！

 

4. 我接着问，在该图的左下方，有一个破开的石榴，你发现了吗？她回答：这回我找到了，又夸夸其谈说石榴的营养。——这说明，经过提示，“安妮”还是能准确锁定物件的，并介绍相关的信息。 

 

二、水果盘实物的识别： 

水果实物

1. 我设置一个水果盘，里面放两条香蕉，一个苹果，一个橘子，一个柿子。“安妮”很快说到：里面有两条带皮的香蕉，一个苹果，一个橙子（有些误差），这些都还正确，也一一介绍了这些水果的好处，但漏掉了柿子。 

2. 我再请她数数一数里面有几个水果？个数倒是对的，我再问有没有看到水果盘里有柿子？遗憾的是她无能为力，找不到。 

3. 我将柿子单独拿出来，再请安妮识别这是什么水果？结果她很快认识柿子，并介绍了柿子的营养成分。但是我再次将柿子放在水果一起，并将柿子用几个角度安放，遗憾的是她还是无法识别。 

 

三、冰箱内照片： 

冰箱内的食物

1. 我拍一张冰箱里的照片，先问安妮里面有些什么？安妮大致上回答不少，之后找话题，说你冰箱库存食物看起来很健康，于是举了几个例子，比如三文鱼有很高奥米伽3，酸奶和豆腐也是健康食物等等。——基本合格！ 

2. 在我停顿的时候，她问我是不是在网上找菜谱，这些食材可以制作一顿美味佳肴。但是当我问她是不是可以帮助我设计一种具体的菜肴，她回避了，又滔滔不绝说起有些食材的好处。似乎有点文不对题！ 

这个“AI超级智能助手安妮”的确非常神奇，最主要是后备有大语言模型的支持，所以知识面相当广，而且有深度。现阶段来看，对于多语言环境的支持（比如中文语音），还有非常遥远的道路要走。尽管安妮可以识别很多实物，但误差也不少，随着不断完善、数据的喂养和AI的自学习，相信将来会达到科幻电影里的效果。另外我们要明白，CallAnnie仅仅是AI领域中大面积撒种的一棵小秧苗，类似于各种大语言模型的插件应用，将会越来越多，使用的领域将会全面铺开，我们拭目以待。