行列式性质及应用

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以下内容为结合自己书上所学以及参考资料整理所得,理解有误的地方请大家指正。
星期四(7月11日),下午4点,地点:819;数学研习小组的研讨题目:对行列式性质及应用的探讨,主讲人:李川渠。
行列式
一、对线性代数的认识
对于这样的方程组:
http://s8/mw690/bdf042e807ce3ef4e6c27&690
怎么求解呢?
行列式!
谈到行列式大家学过线性代数的都不会陌生,在本科线代这本教材的开场就对行列式做出了比较细致的讲解,以此,我们对行列式的基本性质也建立起了理性的认识。
首先,说说个人对线性代数的理解。线性代数是高等代数的一大分支。按照多数人认可的说法,它定位为研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。何为线性?线性关系即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。代数则可以理解为研究数字和文字的代数运算理论和方法,如同几何一样都是数学的一个分支。总的来说,如果所研究的关联性是线性的,那么称这个问题为线性问题,一次方程就是研究线性问题的方程,被称为线性方程,讨论线性方程及线性运算的代数就叫做线性代数。
作为线性代数中的一个重要工具,行列式的由来又是怎样的呢?数学开始就是一些数字运算,用数字运算只能解决一些问题,用字母代替数后就能解决同类的问题,这样代数就产生了,解决物体的形态时产生了几何;数学是在不断发展着,由于有了代数,就可以把未知的数用一个字母代替,根据数据的关系列成方程式,也就产生了列方程与解方程。有时一个运动关系不只有一个未知数,就用多个字母分别表示,这样就有了二元及多元方程组成的方程组。解这些一元的方程比较简单,解那些多元的方程就十分复杂,就有人把它们的系数列成方阵,这就是行列式的产生,用这些系数很容易得到未知数的解,并且不需把所有的未知数都解出来,因此解行列式的方法得到推广,至于矩阵,是在解行列式的基础上的进一步发展。十七世纪末,日本数学家关孝和在其著作《解伏题元法》中就提出了行列式的概念与算法。在那之后,线性代数蓬勃发展在数学、物理学和技术学科中都有重要应用。
二、行列式性质
行列式定义(设为n阶):n阶行列式
http://s8/mw690/bdf042e84e0e754efb747&690
性质1: 行列式和它的转置行列式相等. 换句话说, 也就是行列式的行和列互换后, 行列式是不变的. 可以表示为:(DT)T = D.
性质2: 行列式中可以把某一行元素的公因子提到行列式符号的外边来. 或者是说, 用一个数来乘以行列式, 就可以把这个数乘到这个行列式的某一行上面.
性质3: 如果在行列式中有一行( 或者列)元素全为零,那么行列式的值就为零.
性质4: 交换行列式得两行(或者列), 行列式的值仅改变符号.
性质5: 如果行列式中有两行(或者列) 是完全相同的,那么这个行列式的值为零.
性质6: 如果行列式有两行( 或者列) 的对应元素成比例, 那么这个行列式等于零.
性质7: 把行列式某一行( 或者列)的元素乘以同一个数后加到另一行的对应元素上, 行列式的值不变.
性质8: 如果行列式的某一行都是两组数的和, 那么这个行列式就等于两个行列式之和, 而这两个行列式除这一行以外与原行列式的对应行一样.
三、
代数方面: 行列式的计算, 矩阵秩, 因式分解, 克拉默法则等;
几何方面: 解析几何当中三维的面积, 多维中的平面方程的表示和体积的计算等;
数学分析方面: 雅可比行列式的应用.
3.1、代数应用
1.行列式计算:
a. 化成三角形行列式;
b. 用倍加变换化零按一行(列)展开,降阶法;
c. 各行(列)相加法,“加边”法;
d. 递推公式法,数学归纳法;
e. 利用特殊行列式(范德蒙行列式)法。
所以要计算行列式的值, 就转化成我们熟悉的形式或者利用性质来简化, 更有效的求解行列式的值.
行列式的概念最早出现在解线性方程组的过程中.行列式的定义也是和线性方程的求解分不开的,解线性方程组是行列式的一个主要的应用. 当线性方程组的方程个数与未知数的个数相等时, 方程组也不一定总是有唯一解. 对一个有n个方程和n 个未知数的线性方程组, 我们研究未知数的系数所对应的行列式.
Cram er法则对此作了详细的说明:
( 1)当方程组的系数行列式不等于零时, 方程组有解且解唯一.
( 2)如果方程组无解或者有两个不同的解时, 则系数行列式必为零.
( 3)如果齐次线性方程组的系数行列式不等于零, 则没有非零解.
( 4)如果齐次线性方程组有非零解, 则系数行列式必为零.
当线性方程组对应的行列式不为零时, 由克莱姆法则,可以直接以行列式的形式写出方程组的解. 但是用克莱姆法则求解计算量比较大, 因此它并没有实际的应用价值, 一般只用于理论上的推导.
范德蒙德行列式
定义:
http://s14/mw690/bdf042e84e0e7b4eea8cd&690
由范德蒙德行列式的定义知,http://s5/mw690/bdf042e84e0e7b501a0b4&690
1.1三角形法
例1 计算n级行列式
http://s12/mw690/bdf042e84e0e7b4fe3a5b&690
该行列式具有各行(列)元素之和相等的特点.将第2,3,···,n
列(行)都加到第一列(行)(或第1,2,···,n-1列(行)加到第n列(行)),则第1(或n)列(行)的元素相等,再进一步化简即可化为三角形行列式或次三角行列式.
http://s13/mw690/bdf042e84e0e7b4fd294c&690
1.2加边法或升级法
计算n级行列式
http://s16/mw690/bdf042e807ce3f880415f&690
该行列式的各行(列)含有共同的元素b,b,···,b可在保持原行列式值不变的情况下,增加一行一列(称为升级发或加边法),适当选择所增加行(或列)的元素,使得下一步化简后出现大量的零元素.
http://s4/mw690/bdf042e84e0e7b5148793&690
1.3计算爪型行列式
http://s16/mw690/bdf042e84e0e7b50b625f&690
http://s9/mw690/bdf042e84e0e7b5141f08&690
1.4利用特殊行列式(范德蒙行列式)法
http://s11/mw690/bdf042e84e0e7b514896a&690
证明:n = 2时:结论成立
设对于n-1阶结论成立,对于n阶:
http://s15/mw690/bdf042e830c90d12e72ce&690
http://s7/mw690/bdf042e84e0e7b51a5f76&690
http://s8/mw690/bdf042e84e0e7b5202077&690
解题思路:
http://s11/mw690/bdf042e84e0e7b51995da&690
3.拉普拉斯定理设在行列式D中任意取定了http://s12/mw690/bdf042e84e0e7b52ae1db&690
其中:
①k级子式:在一个n级行列式 中任意选定k行k列http://s6/mw690/bdf042e84e0e7f58ef165&690个元素按照原来的次序组成一个k级行列式M,称为行列式D的一个k级子式。
②余子式:在D中划去这k行k列后余下的元素按照原来的次序组成的n-k级行列式M称为k级子式M的余子式。
③代数余子式:设D的k级子式M在D中所在的行、列指标分别是http://s10/mw690/bdf042e84e0e7f59a6509&690
则M的余子式http://s3/mw690/bdf042e84e0e7f59a23f2&690前面加上符号
http://s5/mw690/bdf042e84e0e7f597fc74&690后称为
的代数余子式)。
4拉格朗日插值公式
设http://s7/mw690/bdf042e84e0e7f5a6b046&690,存在唯一的次数小于n的多项式
http://s10/mw690/bdf042e84e0e814412839&690
证:从定义容易看出http://s6/mw690/bdf042e830c90f986bbc5&690,故只需证明唯一性即可.
http://s7/mw690/bdf042e84e0e7f5b6f2b6&690
二、函数行列式
1.函数行列式的定义
元素是函数的行列式叫函数行列式.有时这个名称用来特指雅可比行列式.
由http://s13/mw690/bdf042e84e0f59f07efac&690到R的映射(或变换)就是n元函数,即
http://s2/mw690/bdf042e84e0f59f19ba21&690
http://s14/mw690/bdf042e84e0f5a71a817d&690
http://s4/mw690/bdf042e84e0f5a8efd1c3&690
http://s16/mw690/bdf042e84e0f5a8e6de4f&690
2、函数行列式的性质
为了简单起见,仅就n=2的情形加以讨论,所有结果对任意自然数n都是正确的.
已知一元函数 http://s2/mw690/bdf042e84e0f5a8febdf1&690,与它类似的有:
定理1.若函数组http://s3/mw690/bdf042e84e0f5a90e5132&690也有连续偏导数,则
http://s6/mw690/bdf042e84e0f5a9058c65&690
http://s6/mw690/bdf042e84e0f5a9120805&690
3、函数行列式的几何意义
http://s14/mw690/bdf042e84e0f5a91d18cd&690,
http://s16/mw690/bdf042e84e0f613ed61ff&690