FFT时平均方法（线性平均，指数平均，峰值保持）

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使用FFT分析仪时，平均方式一般有线性、指数和峰值3种，各个分析方法的意义，及方法。

线性平均：这是一种基本的平均类型。采用这种平均方式时，对每个给定的数据块逐一进行FFT 和其他运算，然后对每一频率点的谱值分别进行等权线性平均。对于平稳的随机过程的测量分析，增加平均次数可以减小相对比准偏差。

指数平均：为非等加权平均。最近一次的FFT谱分析的结果在最终的平均FFT谱中占一半的权重，而前面所有测量的平均FFT谱占另外一半的权重。指数平均的结果特别重视最新的测量信号。指数平均常用于非平稳过程的分析。采用这种平均方式既可以考察“最新”测量信号的基本特征，又可以通过与“旧有”测量值的平均来减小测量的偏差或提高信噪比。

峰值保持：即峰值平均，它实际上并不做平均，而是在各频率点上保留历次测量的最大值。这种平均方式常用于检测信号的频率漂移。结构模态试验中，采用正弦扫频激励方式进行频响函数测量时，可以采用峰值保持平均来获得扫频带内完整的频响函数

指数平均和线性平均公式一样就是a值的区别：
线性平均：y(n)=ax(n)+(1-a)y(n-1)其中a随着平均次数进行增加，从1改变到欲平均的次数m，a=1/m;
指数平均：y(n)=ax(n)+(1-a)y(n-1)其中a不随着平均次数进行增加，是定值常数