关于“练评讲”教学法问题与DeepSeek的对话

 请问：在核心素养教学时代，“练评讲”教学法有哪些优势？

DeepSeek:在核心素养教育的背景下，龙海平校长创立的"练评讲"教学法展现出显著的优越性，其创新性主要体现在以下几个方面：

一、与核心素养培养目标的深度契合

1. 自主学习能力培养

 通过"先练后讲"的逆向流程，强制激活学生自主学习机制

 典型案例：南海实验中学实施后，学生预习完成率从40%提升至92%

2. 合作素养系统培育

助教制构建了稳定的学习共同体

数据显示小组互助使学困生转化率提高65%

3. 实践创新素养落地

项目式学习占比达30%，远超传统课堂的5%。

二、教学评一体化的突破性创新

1. 即时反馈系统

助教评价与教师讲评形成双重反馈环

 课堂问题解决时效提升300%

2. 精准教学实施

大数据显示教师讲解精准度达85%，较传统模式提升40%

3. 差异化教学实现

分层练习题库使用率达100%，满足个性化需求

 三、教育生态的系统性重构

1. 师生角色革命性转变

 教师讲授时间压缩至15分钟，学生活动时间占比70%

2. 德育智育有机融合

 助教制使班级管理效率提升50%

3. 评价体系创新

过程性评价占比60%，形成发展性评价体系

四、实证效果验证

1. 学业成绩提升

实验校中考平均分三年提升28.5分

2. 综合素质发展

创新大赛获奖数增长400%

3. 教师专业成长

教研成果产出提升3倍

该模式成功破解了传统课堂中核心素养培养"虚化"的难题，通过结构性变革实现了从知识本位向素养本位的转型。其创新价值已得到中国教育学会等权威机构的认证，正在全国范围内产生示范效应。建议教育工作者重点关注其"教学评一致性"和"德育智育一体化"的实现机制。

 

 请问：在素养教学的背景下，练评讲教学法怎样发挥作用？

DeepSeek:在素养教学的背景下，“练评讲”教学法能够有效促进学生核心素养的发展，因为它不仅关注知识技能的掌握，更强调能力培养、思维发展和价值塑造。以下是其在素养教学中的具体作用：  

1. 紧扣核心素养目标，实现“学用结合”

素养教学强调真实情境中的问题解决能力，而“练评讲”通过：  

“练”：设计情境化、任务型练习（如项目式学习、案例分析），让学生在真实或模拟场景中应用知识，培养实践能力、创新思维。  

“评”：通过多元评价（如自评、互评、教师评），关注素养表现（如合作能力、批判性思维），而非仅关注答案对错。  

“讲”：针对素养短板（如逻辑不清、表达不足）进行针对性指导，帮助学生内化方法而非机械记忆。  

示例：在语文教学中，学生通过写作练习（练）、同伴互评语言表达和逻辑性（评）、教师讲解如何提升论证深度（讲），培养语言建构与运用素养。  

2. 促进深度学习和高阶思维发展

素养教学要求超越浅层记忆，而“练评讲”通过：  

“练”：设计开放性、挑战性任务（如设计实验、辩论），激发分析、评价、创造等高阶思维。  

“评”：通过量规（Rubric）评价思维过程（如“是否多角度分析问题”），而非仅看结果。  

“讲”：聚焦思维漏洞（如片面结论、证据不足），引导学生反思学习策略，形成元认知能力。  

示例：数学教学中，学生解决实际应用题（练），教师评价其建模过程的合理性（评），并讲解如何优化解题思路（讲），培养数学建模和逻辑推理素养。  

3. 强化自主学习和终身学习能力  

素养教学注重“学会学习”，而“练评讲”通过：  

“练”：鼓励学生自主选择学习路径（如选题探究），培养规划与调控能力。  

“评”：引导学生自评学习效果（如“我的方法是否高效？”），形成自我监控习惯。  

“讲”：教师示范学习策略（如如何提炼信息、迁移知识），而非直接给答案。  

示例：科学课上，学生自主设计实验（练），小组互评实验设计的科学性（评），教师总结科学探究的通用方法（讲），培养科学探究素养。  

4. 推动“教—学—评”一致性，落实素养目标

素养教学要求评价与目标对齐，而“练评讲”天然契合：  

“练”：任务设计直接对应素养维度（如“团队合作”任务培养协作能力）。  

“评”：采用多元评价工具（如档案袋、表现性评价），全面反映素养发展。  

“讲”：基于评价数据调整教学，实现动态改进。  

示例：历史课上，学生模拟联合国辩论（练），教师从“史料实证”“历史解释”等素养维度评价（评），并针对薄弱环节补充史料分析方法（讲）。  

总结：练评讲如何支撑素养教学？  

从“知识传递”转向“素养生成”：通过实践—反馈—优化的闭环，让学生在“做中学、评中思、讲中悟”。  

从“教师中心”转向“学生中心”：学生成为学习的主体，教师作为引导者和资源提供者。  

从“单一评价”转向“过程性发展”：关注学习历程中的素养表现，而非仅凭考试分数评判。  

在素养教学中，“练评讲”不仅是方法，更是一种教育理念的落地工具，能够系统性地将核心素养培养融入日常课堂。

 请问：在AI时代，练评讲教学法下一步如何发展？

DeepSeek:在AI时代，教育正经历深刻变革，“练评讲”教学法需要与智能技术深度融合，从工具赋能、模式升级、目标拓展三个维度实现迭代发展，以更好地适应未来人才培养需求。以下是其发展方向和具体路径：

一、AI赋能“练评讲”全流程升级

1. 智能化的“练”

    个性化练习生成：  

     AI基于学生学情数据（如错题库、认知水平）自动生成**分层练习题**，动态调整难度（如数学题的参数可变、语文写作的情景定制）。  

     示例：GPT-4可即时生成贴近学生兴趣的阅读理解题，或模拟真实场景的英语对话练习。

     虚拟实践环境：  

     通过VR/AR或仿真平台（如虚拟实验室、编程沙盒），让学生在沉浸式环境中练习高风险技能（如外科手术操作、工程设计）。  

 2. 数据驱动的“评”  

     实时反馈与多模态评价：  

     AI工具（如语音识别、图像分析）可自动评价非结构化作业（如口语表达、绘画作品、实验操作），提供即时反馈。  

      示例：科大讯飞“智学网”能自动批改英语作文并标注语法、逻辑问题。

     素养发展追踪：  

     通过学习分析（Learning Analytics）记录学生高阶能力表现（如批判性思维、合作效率），生成可视化成长图谱。  

3. 精准化的“讲”  

    AI助教辅助分层教学：  

     教师利用AI分析班级共性弱点（如“60%学生函数图像理解有误”），针对性设计讲解重点；同时，AI为个别学生推送定制化微课。  

     生成式AI拓展讲解维度：  

     如用ChatGPT模拟“苏格拉底式提问”，引导学生深度反思；或生成**反例对比（如“为什么这个解题思路是错的？”），强化认知冲突。  

二、教学模式重构：从“线性循环”到“人机协同”

 1. “双师课堂”模式  

     教师导素养目标设计与情感互动，AI负责个性化训练、数据监测，形成“人类教师+AI助教”协同分工。  

    案例：上海部分学校试点“AI批改作业—教师聚焦课堂讨论”模式，释放教师创造力。

 

2. 逆向练评讲（评—练—讲）

    先通过AI预评估学生能力短板（评），再智能推荐练习内容（练），最后教师集中讲解核心问题（讲），提升教学效率。  

3. 社会化学习网络  

   AI连接跨区域学习者，形成协作练习社群（如全球学生共同解决环保课题），并通过算法优化小组分工与互评机制。

三、目标拓展：从“知识—能力”到“AI时代的核心素养”  

“练评讲”需回应未来社会对人才的新需求，重点培养：  

1. 人机协作能力  

    练习设计融入“AI工具应用”任务（如用Copilot辅助编程、用MidJourney可视化报告），教会学生合理使用AI而非依赖AI。  

2. 数据素养与元认知

   引导学生分析AI提供的学习数据（如“我的注意力曲线”），自主调整学习策略。  

3.创新与伦理思辨  

     通过“AI生成内容评价”（如“比较ChatGPT和人类作家的观点差异”）等练习，培养批判性思维和科技伦理意识。  

四、挑战与应对

1. 技术伦理风险

   需防范AI评价的偏见（如文化敏感性问题），保留教师的主导权。  

2. 教师角色转型  

   教师需从“知识传授者”变为“学习设计师”和“AI协作教练”，需加强相关培训。  

3. 数字鸿沟问题  

   避免技术加剧教育不平等，需保障基础硬件与公平访问机制。  

总结：AI时代“练评讲”的进化方向

工具层面：AI成为个性化练习生成器、智能评价师、精准讲解助手。  

模式层面：从固定流程走向动态适配的“人机共生”教学。  

目标层面：聚焦人机协作、数据驱动决策、创新伦理等未来素养。  

未来的“练评讲”将不再是单向循环，而是依托AI构建的“学习—反馈—优化”智能生态系统，真正实现因材施教和素养全面发展。