ddt库-数据驱动_小红帽elva

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ddt库-数据驱动

(2019-07-11 09:33:36)

分类： python

一、什么是数据驱动？

从它的本意来解释，就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。其实呢，就是参数化。

二、应用的目标

1. 实现测试数据与代码分离，测试数据需要修改时，代码不需要修改，修改csv文件即可。

2. 数据驱动接口实现自动化测试。

3. 测试脚本与Jenkins集成实现回归测试以及监控项目质量。

三、ddt的介绍

ddt库是python的第三方库，全称Data-Driven/Decorated Tests。ddt模块提供了创建数据驱动的测试。

在python的安装路径下，在文件路径处输入cmd，回车。输入pip install ddt，即可安装成功：Successfully installed ddt-1.2.1

四、ddt的使用场景

对于那些有着相似步骤的用例，可以用ddt库来帮助实现。比如，翻页功能：大多数的实现代码都是可以复用的，只是某些参数有变化，就可以用ddt。

在ddt模块中，@data表示元组的数据，@unpack表示用来解压元组中的数据，给后面的参数传值

在用ddt的时候，先导入，再加装饰器：

import ddt

@ddt.ddt

class DdtTest():

@ddt.data((1,),(2,),(3,))

@ddt.unpack

def test_lagou(self,page): -----------到时候page的值就会是1，2, 3

........

五、实例

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