不是第一次写三点估算了，可是还是经常有项目经理说：三点估算对我们没有用。我就问他们，那你们的活动时间是怎么估算呢？通常回答：我们自己估算一个时间。由于我们的经验丰富，通常这个时间都差不多，大家都接受。

呵呵，这确实是目前国内项目管理在时间估算上常用的方法。确定活动的持续时间，通常要求相关的经理们评估环境并提交最佳估算。这也就是上文中项目经理所说的那个估算出来的时间。但是，这是在理想的环境下，结合大量的历史数据来做出的估算，是一个经验值。显然，历史数据可用性越高，估算越准确。然而，许多项目可能会有一些非重复的活动，在这种情况下，项目经理们就需要使用3种可能的完成假设来得出估算，而不是用一个经验值来充数了：

• 最乐观完成时间。即一切按计划进行，且只遇到很少的困难。困难发生的概率和影响可以忽略不计
• 最悲观完成时间。假定一切全都不按计划进行，且发生最大量的潜在困难。这种场景发生的可能性也非常低。
• 最可能完成时间。这是项目经理们认为最常发生的情况，也即上文所说的估算。

要使用这三个时间来得出最终活动所需时间，需要先研究一下概率论。通常我们认为，某个活动持续时间的分布概率，业界已经证明，贝塔分析是一种比较适合的模型。

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同时我们还有一个假设：标准偏差是时间需求范围的1/6。这个假设同样源于概率论，曲线终点离平均值3个标准方差。这样，我们就得到活动之间的时间期望值是：

Te=(To+4Tm+Tp)/6

式中，Te——期望时间；To——最乐观时间；Tm——最可能时间；Tp——最悲观时间。

例如，如果某一项活动，各位专家结出的时间估算，To=3周，Tp=12周，Tm=6周，显然这项活动的不确定性是非常大的，但是我们的时间期望值，就是6.5周。

以上数据对估算活动持续时间是不够的：我到底应该按5周，还是按其他的时间来做计划呢？怎么确定？我们还需要知道活动按时间完成的概率，才能确定最终的估算时间。要得到概率，还需要一个标准差的公式：

σ=(Tp-To)/6

然后根据干系人的风险承受度，决定最终的活动持续时间。

如上例中数据，σ=（12-3）/6=1.5。因此在6.5周之内完成的概率是50%；在8周之内完成的概率是50%+68.26%/2=84.13%。那么，如果干系人的风险承受力较大，可以使用非保守的估算，即6.5周完成该活动；如果干系人认为要保险一点，在8周之内完成的概率超过了八成，就可以把活动时间定为8周。

以上是单个活动的时间估算。具体到整个项目，整个路线的标准差，需要通过各活动标准差平方和的平方根计算而得。比如在关键路径上有三个顺序活动A，B，C：

σ=sqrt(σ_A²+σ_B²+σ_C²)

活动数据如下：

从上表可看出：关键路径的长度为15周，方差为1，标准差也是1。所以

• 在16周内完成工作的可能性是约84%（50%+84.13%/2）
• 在17周内完成工作的可能性是约97.5%（50%+95.46%/2）
• 在14周内完成工作的可能性是约16%（50%-84.13%/2）
• 在13周内完成工作的可能性是约2.5%（50%-95.46%/2）

好了，这下子我们可以得出一个比较靠谱的时间估算了！