Kong包含了prometheus的插件，该插件可以用来采集kong代理的api的调用日志，并通过使用grafana进行展示。本篇文章的目的不在于如何对三者进行整合配置，整合配置的文章可以参考：https://www.jianshu.com/p/def5fa595a31。对关键的三个配置点说明如下：

1、 Kong产生prometheus的格式日志并对外暴露：kong的prometheus插件主要用来将kong网关产生的日志数据记录并通过kong的admin API（/metrics）进行暴露。配置了该插件后网关可以通过http://127.0.0.1:8001/ metrics查看调用日志数据：

2、 prometheus通过kong的/metrics来读取调用日志，这个配置在prometheus的配置文件中的Targets属性，增加kong网关的管理IP和端口。

3、 Grafana的配置，增加DataBase和DashBoard,其中DataBase的源选择prometheus类型，地址填写prometheus的IP和9090服务端口。DashBoard选择导入，导入时填写7424(这个是kong官方提供的几个监控指标)即可。

通过调用服务得到效果如下，详细的配置请参考最上面给出的文章衔接。

做到这里，可能我们有些人觉得已经满足了，但我们不仅要会配置，还要会使用以及会解读这些指标的含义。Kong官方给出的监控指标如下：

1、 Total requests per second (RPS) 每秒的总请求数，但实际上指标显示的是每30秒统计的所有调用日志的耗时曲线。

2、 RPS per route/service 按路由/服务的每秒请求数，但实际上指标显示的是每30秒统计的按路由/服务分类的耗时曲线。

3、 RPS per route/service by status code 按路由/服务及返回状态码的每秒请求数，但实际上指标显示的是每30秒统计的按路由/服务+状态码分类的耗时曲线。

4、 Latencies 包含9个指标，分别指网关代理时间、请求的时间、上游服务的时间与所有服务（路由+业务+上游）、单个业务服务、单个路由的组合。

5、 Bandwidth 带宽统计，包含三个图表，出入的总带宽流量统计。Egress每个服务/路由流量流出统计。Ingress每个服务/路由流量流入统计。

6、 Caching 缓存统计

7、 Nginx统计，包含连接状态的时间和处理耗时变化的曲线图，总连接数、处理连接数、已接收的连接数的变化曲线。

所有的指标的原始数据都是由kong的prometheus插件生成的，可以看到以上的有些指标数据并不完全符合我们的要求，kong官方提供的Grafana报表也并一定能完全满足我们的业务需要，因此核心还是如何改造kong的插件和如何使用Grafana建立新的报表和图表格式。后面我将写一篇文章专门来介绍。