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车间数字化转型无从下手,Smartbi来帮你

(2022-05-13 10:32:11)
标签:

商业智能

数据分析

数据可视化

数据挖掘

随着“工业4.0”概念的提出,未来的工业和制造业要求会越来越高,数字化车间是工业改革的关键一步。

 

数字化车间是以现代化信息、网络、数据库、自动识别等技术为基础,通过智能化、数字化等手段融合建设的数字化生产车间,精细地管理生产资源、生产设备和生产过程。

 

制造业企业最头疼的问题就是生产不清、库存不准、效率不高。过去,管理人员想知道生产状况,得亲自跑到车间去。新推出的产品,得派专人盯着,实时回报进度,非常浪费人力物力财力。

 

建设意义


1、在疫情防控期间,数字化车间可以协同供应端与生产端,减少一线人员操作,减少接触,安全方便。


2、数字化车间可以严格把关产品生产过程,保证产品的质量,数据为质量追溯提供保证。


3、通过销售情况调整生产计划,盘活存货,实现资源利用最大化、利润最大化。


4、降低沟通成本,用数据系统传递信息,减少出现信息传达“人为加工”的情况。

 

应用场景


数字化车间涵盖了产品的生产的整个链条中,供应链分析、生产产品的生产、集团运营以及产品销售。通过监控成本利润率、来料合格率等提高供货质量、降低生产成本。通过监控人员利用率、KPI监控等有效把握工作进度。通过监控各分厂经营情况,把握集团的经营状况。通过监控销售量、月回款等调整生产计划。

 

数字化车间并不容易,需要专业机构加持。Smartbi抓住制造业改革的痛点,设计了制造业应用模板

 

1.   制造环节


1.1. 供应链分析

 

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1.2. 制造管控中心大屏


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2.   企业运营


2.1. 企业运营分析


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3.   生产运营环节


3.1. 研发主题分析

 

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3.2. 订单全流程监督


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3.3. 生产运营分析应用


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4.销售环节

 

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