Opencv遍历每个像素点_casuallystone

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Opencv遍历每个像素点

(2013-08-17 17:24:41)

标签：

it

技术文档

分类：技术文档

1.使用cvGet2D()函数访问：

cvGet*D系列函数可以用来返回特定位置的数组元素（一般使用cvGet2D），原型如下：

CvScalar cvGet1D( const CvArr* arr, int idx0 );

CvScalar cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 )

CvScalar cvGet3D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1, int idx2 );

CvScalar cvGetND( const CvArr* arr, int* idx );

vScalar cvGet1D( const CvArr* arr, int idx0 );
CvScalar cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 );
CvScalar cvGet3D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1, int idx2 );
CvScalar cvGetND( const CvArr* arr, int* idx );

idx0,idx1,idx2分别用来指示元素数组下标，即cvGet2D返回（idx0,idx1）处元素的值。

可以通过如下方法访问一个图片的所有像素点：

假设图像加载完毕！

CvScalar t1,t2;

for(int i = 0;i < img->height;i++)
{
  for(int j = 0;j < img->width;j++)
  {
   t2=cvGet2D(img,i,j);

////此时t2中的值就是当前像素点rgb值，注意此时的t2.val[0]为b通道

t2.val[1]为g

t2.val[2]为r

此时就能获取当前像素点的bgr了。

可以通过如下方式更改当前像素点的rgb通道值。

t1.val[0]=0; b
t1.val[1]=0; g

t1.val[2]=0; r

cvSet2D(img,i,j,t1);
}

不过通过上诉方法在速度方面会比较慢。可以通过如下方法加快访问，更改速度。

2.直接访问：

Iplimage成员有：

int nSize;
int ID;

int nChannels;
int alphaChannel;
int depth;
char colorModel[4];
char channelSeq[4];
int dataOrder;
int origin;
int align;
int width;
int height;
struct _IplROI *roi;
struct _IplImage *maskROI;
void *imageId;
struct _IplTileInfo *tileInfo;
int imageSize;
char *imageData;
int widthStep;
int BorderMode[4];
int BorderConst[4];
char *imageDataOrigin;

比较重要的两个元素是：char *imageData以及widthStep。imageData存放图像像素数据，而widStep类似CvMat中的step，表示以字节为单位的行数据长度。

多通道（三通道）字节图像中，imageData排列如下： http://my.csdn.net/uploads/201205/11/1336720474_2062.png

IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
uchar* data=(uchar *)img->imageData;
int step = img->widthStep/sizeof(uchar);     step即为上图的widthstep
int channels = img->nChannels;             这个图片为3通道的
uchar *b,*g,*r;
for(int i=0;iheight;i++)
     for(int j=0;jwidth;j++){
           *b=data[i*step+j*chanels+0];    此时可以通过更改bgr的值达到访问效果。
           *g=data[i*step+j*chanels+1];
           *r=data[i*step+j*chanels+2];
      }

i*step 当i=0 即为上图的第一行为1就是第二行

j*chanels+0 j*通道数当j=0为第一列的第0个通道->b

j*channels+1 当j=1为第二列的第1个通道->g

虽然第一种跟第二种的时间复杂度是相同的。但是第二种的速度明显比第一种快很多。

追求速度就选用第二种！

本文参考http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7557063

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