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率指标可以作为DEA的投入或产出指标吗?解决办法?

(2016-08-19 14:45:55)
标签:

数据包络分析

dea

分类: DEA(DataEnvelopmentAnalysis)

    率(或比值)一般不能直接作为投入或者产出从理论上讲,DEA模型中的投入和产出指标必须可以线性想加。率(或比值)是由分子指标和分母指标相除得到的,如果各DMU的率指标的分母数值不同(实际应用中,往往是不同的),就会产生错误的生产可能集,还可能会产生不合逻辑的结果(Emrouznejad A & Amin2009)。例如反应卫生体系投入和产出的指标有很多是率或比值的形式,如卫生总费用占GDP的比例、服务覆盖率、死亡率、发病率等等。如果直接采用率作为投入或者产出指标,在CRS模型中,投影分析的结果中可能会出现率的目标值大于100%。虽然采用VRS模型可以避免出现这种问题(Hollingsworth & Smith2003),但是VRS模型仍然存在DEA模型确定的生产前沿处于生产可能集之外的问题(Emrouznejad A & Amin2009)。

解决办法:

1)方法一:分母数值相差不大,可认为误差在允许范围内。在VRS模型中,当率指标的分母数值在各DMU之间差别不大时,可近似认为该率指标满足可线性相加的条件;或者由于不满足可线性想加而造成的误差为研究目的所允许时该率指标可以作为投入或产出指标。

2)方法二:将率的分子作为产出指标,而将率的分母作为投入指标。以VRS模型为例,其线性规
划为:
3)方法三:在线性规划式的左边将率指标拆分为分子指标和分母指标,分别进行线性运算,但是在方程的右边不对被评价DMU的率指标进行拆分,其规划式为
http://s12/mw690/003jeIqBzy74aFzrFDJfb&690

法二优点是保持了线性规划,缺点是增加了投入和产出指标的数量。法三优点是没有增加投入和产出的数量,但模型变为非线性模型。




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