摘要：数字经济时代，水务企业拥有数据和技术优势，需积极实践数据资产的构建，而合理的价值评估，有助于其更好地释放数据价值。但是，水务行业数据资产价值评估面临数据描述不统一、评估标准不完善、存在法律与合规风险和评估人员业务能力不足等问题。因此，需要通过加强企业数据资产管理、完善数据资产价值评估标准、出台权属界定相关法律、提升从业人员业务能力等方式，完善水务行业数据资产的估值体系，促进数据资产在水务行业的发展。

关键词：水务行业；数据资产；价值评估

中图分类号：C829.2     文献标识码：A       DOI：10.13561/j.cnki.zggqgl.2025.03.014

《数字中国发展报告（2023年）》中提到，2023年我国数据生产总量为32.85ZB，同比增长22.44%，并且数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。作为数据大国，数字经济对我国经济转型具有重要作用，而数据资产则是发挥数据价值的重要途径。2023年财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出“规范和加强数据资产管理”“推进数据资产评估标准和制度建设，规范数据资产价值评估”。在政策的支持下，构建数据资产并合理评估其价值，成为数字经济时代企业关注的重点。

水务行业在供水过程中，会持续积累企业用水情况等数据资源，有着较好的数据资源基础。同时，智慧水务的发展使得水务企业注重数字化转型，智慧供水、大数据平台等技术的引入强化了水务企业的数据收集与处理能力，使其有实力打造自身的数据资产。2024年以来，多地水务企业完成了首单数据资产的入表和登记工作，并积极探索数据资产价值变现路径。在这种情况下，合理的价值评估有助于水务企业更好实现数据资产的价值变现。但目前，水务企业数据资产价值评估还面临数据描述不统一、评估标准不完善、存在法律与合规风险、评估人员业务能力不足等问题。因此，如何完善水务行业数据资产价值评估体系，得到更合理的估值结果，是释放数据要素价值过程中需要重点关注的问题。基于此，本文在分析水务行业数据资产价值评估面临的问题的基础上，提出进一步完善水务行业数据资产价值评估体系的建议，以期完善水务行业数据资产的估值研究，促进数据资产在水务行业的发展。

一、水务行业数据资产价值评估面临的问题

（一）数据描述不统一

水务企业数据资产涉及的数据往往储存在各个分散的部门与系统中，难以使用统一规范的语言描述数据。在数据资产价值评估中，评估人员会根据数据的一致性、唯一性等标准判断数据资产的质量。其中，数据的一致性指数据在整个系统保持一致，而唯一性则指同一数据仅能有一个标识符。在建立数据字典的过程中，各个部门间对同一数据的描述不同，或使用不同的标识符，会影响不同系统中数据的匹配程度，造成数据重复、遗漏等问题，降低数据资产的质量，最终在数据资产价值评估中影响评估人员对数据资产价值的判断。另外，没有统一的数据标准还使得数据资产在构建过程中，需要各个部门对数据字典进行核对，会消耗大量的时间用于沟通交流，与及时记录和传递数据的及时性要求相悖，降低数据资产质量，进而使数据资产价值下降。同时，核对也会花费评估人员的时间，影响数据资产估值项目的进度，若因进度延缓而市场上同类竞品增加，则不利于企业后续通过数据资产实现价值变现。

（二）评估标准不完善

目前，我国虽然发布了《数据资产评估指导意见》《数据资产评估操作指引》等文件，给出了成本法、收益法、市场法等数据资产价值评估方法，但在具体指标的选取上尚未形成统一标准。一方面，对于同一种价值评估方法，由于评估人员在具体指标的衡量方式上缺少参考标准，导致衡量方式混乱，影响评估结果的可比性。以收益法为例，关于折现率中无风险报酬率的选取，学者们虽然普遍以国债利率衡量，但对于国债期限的选择却有一年、五年、十年等多种情况，而不同期限国债的利率会影响最终数据资产的评估结果。另一方面，由于构建数据资产还处于初步探索阶段，学界与实务界主要通过对无形资产估值方法进行改进得到数据资产估值方法，在估值过程中对数据资产自身特点的考虑不足。现有评估指导文件虽指出要分析与数据资产相关的收益、成本、风险等因素，但并未给出具体应通过何种指标进行衡量，导致评估人员在实际评估过程中缺乏参考，仅依靠主观经验进行判断，影响数据资产估值结果的准确性。

（三）存在法律与合规风险

水务企业的数据资产还会因数据安全和确权而面临法律与合规风险。一方面，水务企业数据资产涉及的数据会包含用户的隐私，以用水数据为例，其来源于水务企业供水业务，由用户信息、用水行为、水费缴纳情况等数据组成，这些数据涉及用户的经营情况，属于敏感内容。一旦水务企业在数据资产构建过程中发生数据加密不当、数据泄漏等问题，不仅会引发用户对水务企业的法律诉讼，还会降低数据资产的评估价值。

另一方面，数据市场普遍面临确权难的问题。我国现有法律体系并没有关于数据权的明文规定，现有政策法规也仅仅是在方向和框架上对数据资产确权进行指导。为明确数据资产各方涉及的权利，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出要依据数据来源与生成特征，分别界定各方权利，建立数据资源持有权、加工使用权和数据产品经营权三权分置的机制。水务企业要将用水数据整理成数据资产，需要得到用户的授权，若未经用户授权采集数据，数据来源不合法，则与《数据资产评估指导意见》提出的关注数据资产安全性和合法性的要求不符，使评估行为和结果缺乏合法性。目前，部分水务企业建立专门的应用程序，通过在用户须知部分说明数据用途并以用户打钩同意作为用户同意数据授权的标志。但这种方法的有效性不足，数据资产又具有共享性的特点，易于被复制和传播，所以水务企业仍可能面临诉讼风险，使在此基础上实行的数据资产价值评估行为缺乏合法性。

（四）评估人员业务能力不足

数据显示，截至2024年12月9日，我国注册生效的数据资产评估公司有40家，经营范围涵盖数据资产评估的企业更是高达9199家，数据资产评估行业正蓬勃发展。但评估人才的供给却难以满足行业发展的需求，现有评估人员还是以传统资产评估人员居多，对于数据资产这一新兴资产，其在认知和专业能力方面都存在局限，会影响数据资产价值评估结果的准确性。这种情况下，数据资产评估培训也逐渐兴起，涉及政府、高校、数据交易所、专业机构等多个主体。但由于缺乏统一的教学标准与有力的监管，各机构培训方式与内容的合理性难以保证，培训效果参差不齐。同时，多数培训时间在一周以内，即使有着科学的培训方式，在较短的学习期间内，学员也难以迅速掌握数据资产估值知识，更难以提升自身业务能力。因此，无论是传统评估人员对数据资产了解不足，还是评估机构难以有效教授评估技能，都使得我国数据资产评估人员专业技能不足，难以满足行业发展的需要。

二、水务行业数据资产价值评估体系完善路径

（一）企业管理者加强数据资产管理

数据资产的价值评估结果不仅与评估人员及其选择的评估方法有关，还与数据资产本身的质量有关。而数据资产的质量，则与水务企业管理者对数据资产的关注程度和管理方式有关。因此，要提高数据资产价值评估的准确性，对于水务企业管理者而言，要从以下几方面完善数据资产管理。

1.加强数据资产全生命周期管理。数据资产的价值会随其在整个生命周期不同阶段内的流动发生波动，在数据采集和存储阶段，水务企业管理者不仅要严格把关采集到的数据质量，检验数据的完整性、准确性等指标，还可以通过数据清洗、集成等技术，进一步提升数据的质量。在数据处理和流通阶段，管理者可以结合市场对数据的需求，针对性地开发和整理数据，使其具备良好的应用场景，满足数据使用者的要求。另外，部分数据涉及个人或企业的隐私，在整个生命周期内，还要注意保护数据安全。企业应建立完善的数据安全管理制度，防止数据泄露和滥用，通过加密、访问控制和数据备份等技术，确保数据资产的安全。

2.明确数据描述，整合不同部门数据。水务企业管理者应建立整个公司层面的数据字典，明确各个字段的定义、中英文名称、在不同部门或报表间进行数据匹配的主键、来源或计算方式等内容，确保来自多个源头的数据在企业层面进行整合形成数据资产时，不会出现数据不一致的情况。同时，水务企业管理者还可以引入数据中台，通过大数据等技术辅助进行数据获取、清洗和计算，以提升最终数据资产所含数据的一致性和准确性。

（二）完善数据资产价值评估标准

一方面，政府或数据资产管理部门应规范成本法、收益法、市场法中具体指标的衡量方式，明确选取方式以及依据。同时，以收益法为例，由于不同行业数据资产的内容不一，其未来收益也未必相同。因此，还应根据不同行业的特点，形成差异化的评估指引和技术规范，以更合理地评估数据资产的价值。

另一方面，对于现有评估指引中提到的分析与数据资产相关的因素，要进一步细化具体需要分析的因素以及采用哪些指标衡量这些因素对数据资产价值的影响，并给出指标的计算方式。例如，在具体的价值评估模型中，引入层次分析法与模糊综合评价法等模型，并实际查看被评估数据资产的规模、完整性、准确性等因素，通过打分判断等形式得到数据资产价值调整系数，以结合数据资产的特点，得到更准确的价值评估结果。

（三）出台权属界定相关法律

为应对水务行业数据资产价值评估中的权属界定难题，立法机构需完善现有法律框架，构建覆盖数据全生命周期的权属管理体系。现行《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》对数据资产的权属界定存在制度空白，应在此基础上进行补充完善或出台数据资产相关法律，通过明确个人、企业、数据处理者等多元主体的权力边界，特别是结合数据资产生命周期，从采集、存储等生命周期的各个环节明确界定数据资产的权利归属，从源头上解决权属模糊问题。同时，面对数据确权方面可能出现的法律纠纷，还要建立专门的仲裁与调解机制，并保证相关人员有足够的法律与数据资产知识，以快速解决权属纠纷问题。

（四）提升从业人员业务能力

首先，应建立从业人员自主学习机制，通过设置数据资产评估行业交流平台、开放线上评估课程、定期举办专业人员研讨会等方式，为从业人员提供了解数据资产前沿知识的渠道，使其能够持续跟踪数据资产评估标准的发展，在评估过程中准确把握数据资产的特点。

其次，可以借鉴国外数据资产评估领域的先进经验，通过引进国外数据资产评估行业的人才、组建国际专家团队等方式，促进国内外评估人员在评估方法、评估难点以及解决方式上的深度交流。

最后，要加强对培训机构的管理，保障培训质量。政府或评估行业协会可以牵头建立培训机构准入标准和课程认证体系，重点审核教学大纲与数据资产评估实务需求的匹配度，对不符合要求的培训机构予以公示警告。目前我国从事资产评估工作，需要获取由中国资产评估协会颁发的资产评估师职业资格证书。为鼓励从业人员了解数据资产，可以设置数据资产相关的官方证书，并通过考核等方式检验从业人员的专业能力，待通过后给予证书作为个人技能的证明。

 编辑：冯莉英