食品工业是重要的传统民生产业，是国民经济的支柱产业，在实施制造强国战略和推进健康中国建设中具有重要地位。推进食品工业高质量发展，全方位多维度提高供给保障和质量安全能力，满足人民群众日益多元的食品消费需求是时代赋予的重要使命。随着大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等新一代数字技术的快速应用，食品工业从研发、生产到销售的全产业链发展模式正在发生深刻变革，新技术、新产品、新业态、新模式不断涌现，数字技术在推动食品工业转型升级，实现高质量发展方面的作用日益显现[1]。

一、食品工业高质量发展的主要内容

党的二十大提出，“要坚持以推动高质量发展为主题，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来”“着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链韧性和安全水平，着力推进城乡融合和区域协调发展，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长”。具体到食品工业领域，高质量发展主要包含三方面内容：

（一）提升食品安全水平，助力健康中国建设

“民以食为天，食以安为先”，食品安全事关人民群众的身体健康和生命安全，是重大的民生问题，也是重大的政治问题，更是食品工业高质量发展不可回避且需首要解决的问题。近年来，在政府、行业、企业、消费者等多方共同努力下，我国食品安全水平得到较大提升，食品安全事件显著减少，但消费者对国产食品的信心仍有待提升。随着人民生活水平的提高，人们更加重视健康问题，对食品安全的要求也更高。2020年，北京市消费者协会发布的《后疫情时代食品安全消费调查报告》显示，仅有1.78%的受访者表示不担心出现食品安全问题。消费信心不足的很大原因是信息不对称，而食品生产的全程可控和可追溯是解决这一问题的主要途径。

（二）构建现代化产业体系，推动行业提质增效

近年来，我国食品工业发展取得长足进步，但总体质量和效益还不够高，仍然面临资源利用率偏低、产品附加值不高、生产效率和品质保障能力相对薄弱等“大而不强”的现实问题。2022年，我国食品工业与农业产值的比约为0.631，与美国的3.71和日本的11.71相比差距明显。因此，在全社会推进现代化经济体系建设的大背景下，食品工业高质量发展的关键是加快现代化产业体系建设，利用现代化的技术、装备和管理工具改变过去粗放式的发展方式，推动供给侧结构性改革，提高质量、效率和效益，努力实现量的合理增长和质的稳步提升。

（三）扩大食品有效供给，满足消费升级需求

随着社会经济的快速发展和居民生活水平的稳步提高，食品消费结构逐渐从“生存型”“饱腹型”向“营养型”“健康型”“享受型”转变，多元化多层次的消费需求不断涌现。食品工业是重要的民生产业，满足人民群众不断升级的食品消费需求是其重要使命，也是产业高质量发展必须遵循的基本规律。目前，我国食品工业有效供给能力和水平尚不能完全匹配消费升级的需要，营养、口味、品类等方面的创新性不足，高品质、个性化产品供给还有一定的提升空间。

二、数字化在食品工业高质量发展中发挥重要作用

近年来，食品工业数字化改造升级不断加速，数字化水平显著提升。通过对已开展数字化升级改造的食品生产企业分析来看，数字技术在保障食品质量安全、促进行业提质增效、满足多元化消费需求等方面发挥重要作用。

（一）助力食品安全

传统食品生产过程中，人为操作在产品生产、质量检测、灌装封口等多个环节都会产生一定的误差，甚至会产生污染，直接影响食品的质量安全。通过数字化改造，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，能够有效提高生产过程的可控性、减少生产线人工干预，并通过自主采集和分析数据，实现人机协调合作，保障食品安全生产。此外，利用区块链等数字技术，通过感知设备、通讯网络射频识别、防伪标签和二维码等设备还可以实现食品质量安全全程溯源。

（二）提高生产效率

食品加工过程相对复杂，涉及原料清洗、分选、切割、加工和灌装等多个环节，有的还需发酵、加热等，环节繁杂、人员众多，任何节点出现问题都会影响整体效率。数字化生产系统采用集成化的设计理念，能够对复杂的加工过程进行流程优化，压缩生产环节，并通过信息技术、调度算法、自动识别等技术实现自动化生产，具有高速度和高精度等特点。另外，工业机器人、信息识别设备、堆垛机、输送机及其他辅助设备故障率相对低，可长时间连续运转，且过程也不再像人工车间那样需要投入大量人力物力，能够显著提升生产效率[2]。

（三）优化产品品质

食品工业属于传统行业，不少子行业的生产过程受自然环境影响较大，以往多是依赖老技工的个人经验，从而导致不同批次间的产品可能存在不小的差异率，进而影响消费者的品尝体验。数字化生产系统通过对各生产环节的关键指标进行数据采集和分析，生成数字化指标，并根据中间物料状态和最终产品口感体验不断优化指标，可使生产过程的可控性以及产品的稳定性和品质得到较大提升。此外，通过大样本数据分析，建立最优配方模型，控制参数预测，还能优化产品研发，推出更适合消费者口味的产品。

（四）赋能品牌培育

我国食品工业规模大、企业多，但品牌食品占比相对较少，国际品牌则更少。随着消费升级趋势的加快，消费者更加重视食品产品的健康营养和安全性，更倾向于购买有品质保证的品牌食品。因此，品牌食品培育对于提升企业竞争力，推动产业高质量发展具有重要意义。利用数据挖掘分析工具和数字营销网络，将品牌建设与产品设计、文化创意、技术研发、宣传推广相融合，充分适应新一代消费者追求美味营养、文化设计、科技创新、互动体验、方便快捷的消费心理，有效提升品牌知名度和消费者黏性。例如三只松鼠、小仙炖等品牌的迅速崛起，便是运用了数字化研发生产和营销方式。

（五）满足多元化消费需求

随着居民生活水平的提高，消费理念和消费结构产生明显变化，过去单一以性别、年龄、收入等指标对消费人群进行分类的方法已经难以有效满足不断变化的消费需求，消费者对食品营养、口味、品类等方面的需求更趋多元化。数字技术的快速发展提高了食品供应链和生产制造的柔性，使多品种小批量定制成为可能。结合3D打印技术、合成生物学、食品重组科学等，能够在有效成分、结构、质地和口味上创造出更加多样、个性化的食品，满足不同人群的消费需求[3]。

三、食品工业数字化转型面临诸多挑战

尽管食品工业数字化转型已经取得一定成绩，但数字化程度仅局限于部分关键链条，多数企业特别是中小企业仍处于数字化转型初步探索阶段，推动全产业链数字化发展道阻且长。

（一）转型路径不清晰，缺乏战略规划和有效指导

虽然多数食品企业已经意识到数字化转型的重要性，但由于无法准确了解开展数字化转型的投入产出效益，以及缺少数字化改造的相关标准规范、实施指南、解决方案等，导致企业“不想转”“不敢转”“不会转”[4]。例如，有的企业将数字化简单地理解为“企业+信息数字化处理”，仅通过增加各类可视化的信息管理系统、运营中控平台等推进数字化改造，不但没有达到利用数字化转型引领创新发展和提质增效的目的，还增加了运营管理成本[5]。

（二）运营成本压力大，转型资金投入相对匮乏

一方面，受全球高通胀及地缘政治冲突等影响，持续上涨的原材料和包装材料价格给食品企业带来较大的成本压力，可用于数字化转型的资金不足。另一方面，数字化转型涉及设备投入、基础设施改造、系统建设和运行维护等多方面的成本投入，而由于缺乏通用可信的投入产出核算方法，金融机构也无法为食品企业特别是中小企业数字化改造投入提供相应的金融支持[6]。《中国食品饮料行业数字化调研报告（2022）》显示，食品企业数字化投入占其营收比例集中在0.1%—1%，且年营收额越低的企业数字化投入越少。

（三）数据采集利用效率低，影响转型进度

食品装备的数字化、智能化成套水平相对较低，不同厂家不同类型设备的通信接口与功能参数各不相同，缺乏统一标准，导致数据在产业链传输过程中因为格式问题而无法兼容。特别是传统食品领域，如酿造、熏制、腌制等制造过程以传统工艺为主，工业化程度低，影响数据的有效采集和利用。外部数据方面，例如上下游企业信息、政策法规信息以及消费数据等，由于未实现充分开放共享，获取利用也存在难度。

（四）数字化专业人才缺乏，影响转型战略实施

人才是数字经济发展的核心驱动力，由于食品工业数字化转型起步较晚，行业数字化专业人才积累少，缺口大，特别是具备数字化思维和战略布局的数字化管理人才，以及兼具数字技术和食品专业知识结构的复合型人才。《数字经济就业影响研究报告》显示，2021年中国数字化人才缺口已接近1100万人，且伴随全行业数字化的快速推进，数字人才需求缺口还会持续加大，这在一定程度上也反映了食品工业数字化专业人才的发展现状。

四、提高食品工业数字化水平的对策建议

（一）强化顶层设计，完善食品工业数字化转型战略布局

一是高度重视数字化技术对食品工业高质量发展的赋能作用，加快制定食品工业数字化转型路线图和行动计划，设定中长期转型目标，分步骤分领域有序推进实施。二是充分发挥相关科研机构、智库的作用，及时开展食品工业数字化发展的全局性、战略性、关键性问题研究，集中力量解决行业数字化转型的痛点和堵点。三是建立食品工业数字化转型监督评价和定期报告机制，及时总结和宣传推广食品工业数字化转型典型模式，引导和规范行业数字化转型。

（二）加大支持力度，提升食品企业数字化转型能动性

一是发挥中央财政资金的引导带动作用，鼓励和指导符合条件的企业积极申报各类数字化转型专项资金、奖补资金。二是鼓励地方政府在政策扶持、平台搭建、基础设施建设等方面对食品企业数字化转型予以倾斜支持，并积极探索以转型收益支付服务费用、转型成本抵扣等方式来降低企业转型成本。三是鼓励工业互联网平台联合数字化转型服务商，打造深度融合食品行业知识结构的系统集成解决方案，面向食品企业提供成本低、见效快、适用性强的数字化解决方案。四是加大金融支持力度，对食品企业数字化转型给予一定比例的信贷倾斜，推动设立食品工业数字化转型专项贷款。

（三）夯实数字化基础，促进标准化数据采集与开发应用

一是推进具有自主知识产权的数字化、智能化和成套化核心装备与集成技术开发，统一通信接口与功能参数，提高标准化数据采集、信息传递、智能分析和决策反馈能力。二是支持食品企业、行业组织等参与制定食品工业数字化相关的国家、行业标准和团体标准，建立食品工业大数据标准体系。三是建立健全食品工业数据的采集、传输、加工、存储和共享制度，确保数据的有序化和规范化运用。四是加快建设食品工业数据开放共享平台，实现对食品工业内外部数据和信息的规模性收集和应用，为企业整合利用内部研发、生产、管理、销售数据、交流共享外部市场消费数据、政策信息、产业链供应链信息等提供支持。

（四）重视人才储备，培养面向未来的食品工业数字化人才

一是加强高校、职业院校、技工院校等食品工业数字化领域相关学科和专业建设，推进校企合作、产教融合，强化专业技术人才和产业人才队伍建设。二是整合利用各类人才引进政策，瞄准食品工业数字化发展战略需求，引进海外顶级学术专家和骨干，强化我国食品工业数字化领域高层次研究人才储备。三是加强人才政策宣传解读和社会舆论引导，建立科学的人才遴选、评估和激励机制，畅通人才职业发展通道，提高就业质量和收入水平，全面优化人才发展生态，增强人才黏性。

参考文献：

[1]樊自甫，陶友鹏．数字化能否促进制造业高质量发展？——基于中国省际面板数据的经验证据[J]．重庆邮电大学学报（社会科学版），2022，34（05）.

[2]李晓华. 制造业的数实融合：表现、机制与对策[J]．改革与战略，2022，8.

[3]李兆丰，刘炎峻，徐勇将，王静，陈坚，刘元法. 数字化食品在新时代下的发展与挑战[J].食品科学，2022，43（11）：1—7.

[4]黄建忠，张体俊，任航. 数字经济赋能新发展格局的路径选择[J]. 开放导报，2022，8（4）：94—100.

[5]刘俊杰. 五粮液公司数字化能力评价及提升策略研究[D]. 兰州理工大学，2021，11.

[6]王涛，武禹男，华佳. 中小企业数字化转型困境分析与对策研究——以无锡为例[J]. 海峡科技与产业，2022，10：93—96.

  编辑：张涵