第二档 IBT105+，GRE1400+，GPA3.5+

City University of New York—Baruch College

Master of Financial Engineering

Program介绍：金融工程硕士课程设置在数学系下，从2002年秋季开始招生，只招秋季入学，

Johns Hopkins University

Master of financial mathematics 这是一个设置在工学院应用数学和统计系下的1.5年的项目。本项目08年才可设，先修课包括：多变量微积分，线性代数，微分方程，概率统计，宏、微观经济学，编程（C++）。学校有表格要求申请者详细描述数学背景。可见对于数学的重视。约翰·霍布金斯大学位于巴尔的摩市的北部，地处集小城镇的魅力与大都市的活力于一身的查尔斯居民区的中心。从该地坐火车去美国首都华盛顿特区只需1 小时，去纽约不到3 小时。为此交通还是比较便利，学校会尽力在第二年的暑假为学生安排实习。而JHU 15%的毕业生都进入了金融行业，也为以后JHU的毕业生提供了较为广大的校友网络。大部分的advisor都有华尔街的经历，此外也会有华尔街的专家过来学校开seminar。

http://www.ams.jhu.edu/financial math/home.html 2012网络收录到1offer ，5AD，2Rej，但是offer没有报背景，只能说JHU也会偶尔发奖。有报背景的两个AD中，T都是105+，G在1450+，不过毕业院校中会多些“985”的学校。所以硬件出色但软件不是很够的同学可以尝试申请JHU。

University of Southern California

Master of Mathematical finance 这是一个设置在数学系下的为期一年的项目。没有奖学金，每年花费50000美金左右。每年收到300-350份的申请，招收10%-15%的学生。可以春季入学。先修课方面，一个学期的实分析或者是高级微积分，一个学期的线性代数，一个学期的概率论、统计是必须的。另外宏微观经济学，微分方程，C/C++，Matlab都是很有用的， 不过并不是必须。就业方面，学校没有列出具体的数据，不过学生鼓励学生去找实习，估计在洛杉矶，USC的声誉还是可以帮助学生找到工作的。

http://college.usc.edu/msmf/resources/carr_opps.cfm 录取方面，USC的一个特点就是慢，可能位于LA的关系，USC的金融工程申请比较难，2012网络收录到明确是MMF的有5个AD，整体来看还是第二档的常规学校。 Master of financial engineering 这是一个设置在工学院下的一个为期一年的项目，同样没有奖学金，每年花费也是50000美金左右。这是一个刚刚开设的项目。同样可以春季入学。要求数学，工程，自然科学的学位。要求100的TOEFL，每部分都要求20分以上。

http://mapp.usc.edu/mastersprograms/degreeprograms/FE/MSFE.html 录取方面，2012的录取中有两个是报MFE的，其中一个有背景：

从T来看，似乎GT没有卡的很苛刻，高G普通T也可以拿到AD。而且一般USC的工学院没有mathematical finance那么难。

Georgia Institute of Technology

Master of QCF 这是由工程系，数学系和商学院合办的为期一年半到两年的项目，春秋季都招生。每年招收50个左右的学生，大概有15-20个中国人，花费每年是55000美元，可能会有小部分的奖学金。Faculty方面来自工程的教授最多。其次是数学和商学院的。先修课方面：要求有2年的多变量微积分，线性代数，微分方程，另外还要求一到两个学期的概率论和统计，基础的编程（C, C++, JAVA or FORTRAN）。位于亚特兰大的GIT地理位置并不优越，虽然声誉不错和BU在华尔街的地位差不多，不过找工作就没有BU那么方便。 录取方面，2012网络收集到8个AD，有背景的5条数据中GPA(3.6-3.9)，G(1430-1520/700) , T(100-111，4个在100-106), 毕业院校大多是国内普通学校，全都有金工/数学/计算机相关背景及实习，一个有海外交换。因此可以大致推断GIT比较看重学习能力以及背景是否匹配，对T的要求并不苛刻。

Rutgers

1. Master of mathematics in mathematical finance 这是设置在Rutgers数学系下的为期一年的项目，是Top10的programs里面比较好申请的一个项目，有一半的中国学生。首先应该注意的是这个program的口语要求23，如果没有达到的话可能需要重考或者是在国内读一个ESL课程。另外由于设置在数学统计系下面，课程都是围绕数学统计去展开的，教授由数学，统计，EE的学术教授和金融行业的专家共同组成，相比QF实践的机会少一些，技术性强。先修课方面: 多变量微积分,线性代数,常微分方程,偏微分方程 ,概率论 (calculus-based) ,计算机编程。学校要求申请者填写一个先修课的表格，没有修完这些课程的也可能被录取，不过到了学校以后还是需要补修。另外数值分析，随机过程，复变函数，高级概率论，统计，金融数学，金融经济，matlab（mathematics）属于学校非常推荐的高级课程，会增强申请的竞争力。项目花费11年预计47130美元，属于比较便宜的了。就业方面，Rutgers离纽约大约只有1个小时的车程，而且在华尔街的声誉是非常不错的。毕业生就职的公司包括：Goldman Sachs,Ernst & Young,JPMorgan Chase, Bloomberg, R.G. Niederhoffer Capital Management, ING, Fidelity Investments, State Street Associates, Bank of New York Mellon, SFC Partners, Blue Spruce Global Advisors and Deutsche Bank。 2. Master of Quantitative finance 这是一个设置在Rutgers商学院下的为期两年的项目，同样是top10的项目。不过这个项目最大的缺点是需求做一个成绩单的WES的认证，否则不予审核，或许是因为这样，很多人怕麻烦都没有申请，为此竞争小一些。同时接受GRE和GMAT. 有可能获得merit-based awards和M.Q.F. Fellowship。这个program的特点式faculty很多都是金融行业的先驱，他们有很强的投资经验和市场洞察能力，用简单的语言解释复杂的模型。由于和华尔街只有一河之隔，很多的金融行业的专家经常来rutgers讲座和seminar。先修课方面，学校要求最少的微积分课程, 一年的高级概率论和统计，微分方程和线性代数。申请者的数学能力，这些先修课的深度，以及在这些课中的表现是学校考察的重点。需要注意的是虽然学校的deadline是6月1号，不过学校采取的是rolling的录取，越早申请越好。就业方面，虽然学校没有列出详细的数据，不过由于这个program的时间，学分都比MF更长，而且同是在Rutgers的program，相信就业不会比MF差：

毕业生的招聘单位和职位：http://business.rutgers.edu/default.aspx?id=1385 3．Master in Financial Statistics and Risk Management (FSRM) 这是Rutgers2012年新开的一个项目，开设于School of Arts and Sciences，下面又有Financial Risk Management和Financial Statistics两个track，课程一定程度上偏向于统计知识。 以上三个项目的区别，学校说：

The MSMF program is a mathematics program. It focuses on mathematical models for financial assets and numerical methods required to utilize these models. Typical applications of

Fordham University

Master of Science in Quantitative Finance Program概况：数学金融硕士课程是从2007秋季开始第一届招生，开设在商学院下，职业导向型的课程，一年三个学期完成。Program开设时，学校采访了20多间金融行业顶尖的公司，深入地了解行业的人才需要状况，以力争将这个program打造成为为行业输送最适合人才的培训基地，从金融和数学两个方面对人员进行培训和武装。共修55个学分，课程设置如：

http://www.bnet.fordham.edu/academics/ms_programs/ms_quantitative_finance/program_details/index.asp 同时，program有强制要求学生进行全职实习。此program希望申请者本科专业为计量类学科，如数学，物理，工程和经济学等，商务专业的申请者需有相关的数学背景。先修课程有微积分，多元微积分，线性代数，同时，成功的申请者一般都具有统计学，微分方程，概率统计，计量经济学等相关背景。入学前的暑假，学校有提供数学金融的数学课程，财务会计，基础经济学以及基础金融学四门课程，为没有这几方面背景的学生做背景准备；进入学习之后，学校会给学生补充C++,Matlab, VBA和SAS方面的知识，若申请时已经具有，则是一大优势。

实习与就业：因为地处纽约地区，实习机会较多，可以是老师介绍也可以是学生自己找，学校的态度是极少有学生找不到实习。 申请难度方面，2012年网络收录12AD，1WL，1Rej，AD的背景显示： G(700出头就够，有背景的大部分都是用GMAT申请)，T(90+-113,100出头就够)，GPA(录取数据的GPA很高，3.7/3.8)，申请难度较前两档有明显下跌。 需要注意的是，申请时，材料审核是先到先得，因此客户需要尽早申请。

第四档 IBT95+，GRE1300+/650+，GPA3.0+

注意的一点是：如果TOEFL没有达到89的话是不会被审核的，除非联系了program的director得到了许可。另外因为RPI的这个项目比较偏重技术，并不是很传统的金融工程program。除了在金融机构就业以外还可能从事计算机相关的工作，毕业生的平均薪酬也达到74000美元一年。 RPI属于对于申请者的计算机，数学，金融都有一定的要求，因此最适合具备了这三个方面的人申请。相对来说对于计算机的要求最高。 录取方面，12网络收集到9 AD / 1 Rej，其中绝大部分是MFERA。基本上GPA (3.2左右)，G(620-730), T(93-102，大部分不到100)。因此从硬件来讲，申请难度一般。

Polytechnic University of New York

Illinois Institute of Technology

MSF (Financial Engineering Concentration) Master in Mathematical Finance 商学院金融系下有一个金融工程的细分方向，在金融课程的基础上多三门课程，分别为衍生物模型，利率期限结构与信用模型，计算金融。接受GMAT等，较适合金融背景的人申请。 此外，应用数学与商学院合办了一个数学金融的职业硕士课程，11门课一般一年可以完成，课程内容主要是金融经济学，概率论与随机过程理论，应用数学，计算数学以及统计学。在机构设置上，此program主要是由商学院办，申请流程以及申请要求均由商学院决定。在申请中，除了理工科主流文书以外，此program要求写两篇essay，一个是要求描述申请者的求学动机以及对此program对自身价值评价；另外一个是要求申请者写一个五年职业规划，需包含执行细节。学校在审核材料的过程中有可能会要求面试申请者，申请要求提供GRE>1200，IBT>100。从申请者的角度来看，只要GRE达到1200，IBT90分以上，数学背景只要不是太差都可以获得录取。此外，该校还是为数不多有发放奖学金传统的学校之一，金额$8,000-$20,000。申请的过程中，需要将PS拆分成为两个小essay分别进行回答：选program的原因，做5年职业规划并说明program的学习如何帮助实现职业目标。 录取方面，12网络收集到20offer，20AD，G650+，T95+（有个别91拿到AD），GPA3.0。报背景的绝大多数都报的是GMAT，可以推断申请的是MSF下的Financial Engineering Concentration，因为MMF是不接受GMAT的。同时因为报MMF的三个AD没有背景信息，所以较难准确判断MMF的录取标准，不过跟其它学校相比，应该是不会很难的。 学校颇为满意的一点就是商学院所处地理位置为芝加哥金融区的中心地带，学生要去芝加哥商业交易所，期权交易所，超过170家对冲基金和私募公司以及其他一些金融机构都非常的方便。

Worcester Polytechnic Institute

Professional Master of Science in Financial Mathematics Program概述：开设在数学系下的金融数学职业硕士课程，共30个学分一般2年完成，除了常规课程外，也有一些研讨会，会请来自业界的人士来训练学生的写作，展示，沟通以及面试方面的技能，只招秋季。 招生条件：先修课程有如数学分析，线性代数和微分方程。只接受GRE成绩。 12网络收集到1Offer，3AD，本身数据没有太大参考性，不过在拿到offer的申请人也同时拿到IIT的offer，Rutgers和Connecticut的AD，因此可推测申请难度与IIT一档。

第五档 IBT90+，GRE1200+/600+，GPA3.0+

M.S. Statistics Degree with Specialization in Computational Finance Program概况：计算金融program有设硕士和博士课程，博士点较少，主要是跟需要生的教授联系才知道是否有空缺。而计算金融方面的硕士课程，主要是三个专业下面的分支，为MBA管理学下的计算金融分支（管理系），数学专业（数学系）和统计专业（统计系）下的计算金融分支。申请方面三个program都希望申请者能有一定的数据基础，如实分析，概率论等。三个专业共享15个学分的计算金融课程，三个课程每周都会请金融学术界和业界翘楚来开Seminar，参与此Seminar的教授分别来自数学，统计，EE，CS，经济学，物理，管理，工业工程系。Seminar的话题参见学校链接：

http://www.stat.purdue.edu/purdue_comp_finance/seminars.php

      1. MBA下的计算金融：http://www.stat.purdue.edu/purdue_comp_finance/mba.html，有单独的申请入口，与其余两个专业是分开的。

      2. 数学系下计算金融，为数学专业出身的学生设计，其他专业的学生若选修了数学专业的高阶线性代数与实分析课程也是可以被考虑的。课程34个学分，分为15分数学课程，16分计算金融核心课程，以及3个学分是任意修的，2年完成：

http://www.math.purdue.edu/academic/grad/index.php?p=cfp 有网友爆出2010年秋季小秘透露此program共招20多个学生，只有4个国际学生，其中一个是faculty介绍进去的，共招了2个中国人。

      3. 统计系下的计算金融是个跨学科的课程，由多个系联合授课，也是2-3年完成，不单包括了金融模型和金融产品课程，还会训练学生在投资组合管理和资产定价，计算机技能方面等方面的技能。课程设置参见学校网页

http://www.stat.purdue.edu/academic_programs/graduate/gradCompFinance.html 对先修课的要求为线性代数（包括矩阵理论），统计方法论，高级微积分，推荐有计算机编程课程。招生方面需要提供GRE成绩（不超过2年），不要求Sub. 就业：由于地处印第安纳州，金融业不算发达，因此对口的就业相对来说较难。