关于智能科学的一点看法

   从计算机这个概念初次被提到时起，人们对机器智能的追求便从未停止。计算机的初衷便是帮人类实现繁琐的计算。而当简单的计算不再能满足日益复杂的社会需求，当人们渴望能有一个更加“聪明”的计算机来为自己服务时，智能科学便毫无疑问地走上了科学发展的热点与前沿。

   目前大多数计算机只能实现指令性任务。即一切的规则需要由人脑来构造完成，然后通过“语言”告诉计算机。计算机就像我们的仆人，主人说什么就做什么，无法判别真伪对错。这当然局限了计算机实现更高级功能的能力。既然如此，怎样才能让计算机“有主见”呢？

   人工神经网络似乎是个不错的选择。思维学家将人的思维划分为抽象思维，形象思维与灵感思维三大类，而人工神经网络正式通过模仿人类的形象思维来达到目的的。相似与人的大脑，人工神经网络由许多个“神经元”相互连接而成，每一个“神经元”的结构都十分简单，但信息在这无数个个体之间的传递造就了整体功能的强大。相比较于普通数字计算机，含有人工神经网络的计算机具有“学习”这一高级功能。它能借助预先的训练来改变对某一事物的敏感程度，进而影响最终的输出。由此看来，人工神经网络不再是简单的执行命令，而是已经具备了初等的判别能力，并进一步拥有并行运算能力。这使得它更加适应环境，能够根据环境来改变自己，以达到最佳效率，独立完成更复杂的工作。

在我看来，要想在人工智能方面有进一步的突破，应首先攻破心理学，生物学及生理学方面的难关。当人们对智能的本质有了更深一步的了解以后，才能更好的从本质上来改进现在的计算机。当然，机器智能方面的研究同样能促进脑科学的发展。相信有一天，脑科学与信息科学的融合能让计算机不再只会机械的计算，而是与我们一样，拥有生命的活力与智慧。

                                                    覃天

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