数据可视化是展现数据的最强大机制之一，技术上的优势也为其创造了独特的实现方法。随着交互式的、独特的数据可视化方法逐渐走向最前沿，并且观众也越来越明白他们自己的喜好和厌恶，那些绘制简单饼状图的日子将一去不复返。数据可视化是研究如何将数据以图片或图形的方式展现的科学，尽管数据可视化也能处理书面信息，它的重点还是用图片和图像的形式向观众传递信息。
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此外，数据可视化技术在数据的用法上并不狭窄。它可以可视化各种信息——你可以向其它人传递你的理念和假设。如今甚至可以对数据可视化添加技术和选择交互式的可视化方法。信息的视觉表达是一种古老的思维和经验的分享方式。例如，图表和地图就是一些早期数据可视化技术的重要例证。

人类使用数据可视化技术已经很久了。图像和图表已被证明是一种用于交流和学习新信息的有效方法。研究表明，80%的人能记住他们看到的，但只有20%的人记得怎么读！也许，数据可视化最重要的好处是它能够帮助人们更快地掌握数据。你可以把一大堆数据浓缩到一张图表里，人们也能更快地抓住关键点。如果用书面形式，可能需要几小时来分析所有的数据和建立数据的联系。

另外还有很多数据可视化的工具，它们可以很容易地收集数据，也可以流线化数据的使用方式，见过数据可视化的人都知道设计有好坏之分。具体的项目需要定制的方法。不管你的信息是什么，在利用数据可视化时有一些概念你需要牢记。以下是赢取数据可视化技术背后的关键概念集合。
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数据可视化还应该描绘出一个故事。你一定不希望这些数据只是以一组信息的方式来展现，而是能传递出数据使用背后的信息。这可以是不同的描述性介绍，或是为观众呈现一幅特定的图像。通过数据来讲故事并不困难，因为你可以把颜色、字体和演示文稿都作为讲故事手法的一部分。

为了使数据可视化成功地融入故事，上述提到的理解数据则是至关重要的一点。近年来，数据可视化的发展很快，正如上面所示，涌现出很多工具和系统供人们使用。能接触不同的独特方法并不意味着都要用到它们。而且，大量的数据也不意味着所有的信息都是必不可少的。

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