1. 优点

信息加工分析法是少数几种描述隐性的思维过程的工作任务分析方法之一。因此，这种方法特别适用于复杂的极少有外在行为特征的工作任务分析。制定决策、解决问题以及评价等认知型工作任务在执行的过程中大都是不可观察的。这类工作任务就可以使用信息加工法进行分析，通过设计一个流程图来展示工作任务的步骤及执行的先后顺序。

信息加工分析法可作为其它分析方法的补充，比如学习层级分析法。梅里尔（Merrill）（1978）曾经指出，信息加工分析法可以发现学习层级分析法忽略的技能和次级技能，或者找出完成工作任务所不需要的某些技能[1]。因此，信息加工分析法可用来补充或者修订层级分析的结果。

信息加工分析法的基本方法论易于学习和应用于简单的工作任务中，而且具有可概括性，可以应用于其他工作任务分析流程中。一旦分析者学会了记录工作任务步骤并将其在流程图中描述出来的基本方法，那么他/她也就学会了一种用于跟踪显性的或隐性的工作任务执行路径的工作任务分析方法。

2. 缺点

信息加工分析的目的是直接揭示如何执行一项工作任务，而不是如何学习一项工作任务（Dick & Carey，1996）[2]。如此一来，工作任务流程图中的步骤可能不能展示完成一个步骤所必需的所有技能和次级技能。所以，要想得到如何学习一项工作任务的完整内容，只通过信息加工是不够的，还需要其它工作任务分析方法，比如学习层级分析法和头脑风暴等，来导出一项工作任务所需的所有技能和知识。

信息加工分析法揭示的是有胜任能力的操作者执行一项工作任务的步骤及顺序，而不是直接揭示新手如何掌握工作任务的操作顺序。

对于特别复杂的认知型工作任务，使用信息加工分析法可能很难描述。如果一个决策点有多个选项，那么很难将决策的分支详细地描述出来。

如何选择合适的模型也是一个问题。尽管专家是最有效率地完成某项工作任务的操作者，但是对于新手来说，业务专家的信息加工模型不一定是最佳的学习模型，因为专家可能使用的是基于大量经验和先前知识的便捷方法，而新手不可能在较短的时间内习得这些经验和知识。因此，工作任务分析人员可能会选择有一定学习经历的新手或有胜任能力的熟练工作为信息加工的模型。

[1]Merrill, P. Hierarchical and Information Processing Task Analysis: A Comparison[J]. Journal of Instructional Development. 1978, 1(2): 35-40.

[2]Dick, W. & Carey, L.The Systematic Design of Instruction (4th Ed.) [M]. Glenview, IL: Harper Collis, 1996.